Einführung in Python
This course will teach you the core skills of Python, a versatile language used in software development, data science, and more.
Course
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(6059)
Beginner
Recommended experience61 chapters
Flexible schedule
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Codefinity advantages
FAQs
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FAQs
What you will learn
- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von Python, einschließlich Variablen, Typen und bedingten Anweisungen.
- Verstehen Sie komplexe Datentypen wie Listen, Tupel und Wörterbücher und deren zugehörige Methoden.
- Machen Sie sich mit Schleifen vertraut, um Aufgaben iterativ zu bearbeiten, und mit verschachtelten Schleifen für komplexere Szenarien.
- Entwickeln Sie Fähigkeiten im Definieren, Modifizieren und Verwenden von Funktionen sowie im Beherrschen von Lambda-Ausdrücken.
Skills you'll gain
Data Science
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Python Programming
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This course is for you, if...
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There are 6 modules in this course
Python ist eine interpretierte, hochrangige, allgemeine Programmiersprache. Im Gegensatz zu HTML, CSS und JavaScript, die hauptsächlich für die Webentwicklung verwendet werden, ist Python vielseitig und kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, einschließlich Softwareentwicklung, Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung. In diesem Kurs werden Sie die Kernaspekte von Python erkunden, und am Ende werden Sie Ihre eigenen Funktionen erstellen!Tauchen Sie in die Grundlagen von Python ein, erkunden Sie Ihren Arbeitsbereich und führen Sie einfache mathematische Operationen durch. Lernen Sie, wie Sie mit Kommentaren lesbaren Code schreiben und sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene mathematische Ausdrücke handhaben, während Sie Ihre Ergebnisse anzeigen.
Lernen Sie, wie Sie Daten in Python speichern und verwalten, indem Sie mit Zahlen, Text und Variablen arbeiten. Verstehen Sie, wie Werte zugewiesen werden, folgen Sie Namenskonventionen und erkunden Sie verschiedene Datentypen. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Zeichenkettenoperationen, Indizierung, Slicing und Speicherabruftechniken, um Text in Python effizient zu manipulieren.
- Wie Man Zahlen in Python SpeichertPreview
- Python Naming Rules for VariablesPreview
- Wie Man mit Variablen in Python ArbeitetPreview
- Datentypen in PythonPreview
- Herausforderung: Kilometer in Meilen UmrechnenPreview
- Text mit Strings in Python SpeichernPreview
- String-Indizierung in PythonPreview
- Negatives Indexieren und Zeichenfolgenlänge in PythonPreview
- String Slicing in PythonPreview
- Herausforderung: Buchstaben aus einem String AbrufenPreview
- String-Verkettung in PythonPreview
Lernen Sie, wie man Vergleichs- und logische Operatoren verwendet, mit bedingten Ausdrücken arbeitet und Mitgliedschafts- und Typvergleiche anwendet. Bauen Sie eine solide Grundlage im Schreiben von Programmen auf, die dynamisch auf verschiedene Bedingungen mit if/else- und if/elif/else-Strukturen reagieren.
- Boolescher Datentyp in PythonPreview
- Herausforderung: Arbeiten Mit VergleichsoperatorenPreview
- Wie Man Bedingungen in Python KombiniertPreview
- Herausforderung: Arbeiten Mit Logischen OperatorsPreview
- Mitgliedschaftsoperatoren und Typvergleiche in PythonPreview
- Wie Man if/else-Ausdrücke in Python VerwendetPreview
- Herausforderung: Einen Lebensmittelladen FührenPreview
- Herausforderung: Logik für Ungerade und Gerade Zahlen ErstellenPreview
- If/Elif/Else AusdrückePreview
- Herausforderung: Erweiterter Betrieb Eines LebensmittelgeschäftsPreview
- Herausforderung: WetterberaterPreview
Erweitern Sie Ihr Verständnis von Datentypen, indem Sie lernen, wie Sie mehrere Attribute in einer einzigen Variablen gruppieren können. Erkunden Sie Listen, Tupel und Dictionaries, um strukturierte Daten effizient zu speichern und zu verwalten, zusammen mit wesentlichen Methoden zur Manipulation und Abfrage.
- Python-ListenPreview
- Häufige Listenmethoden in PythonPreview
- Herausforderung: Liste AktualisierenPreview
- Verschachtelte Listen in PythonPreview
- Herausforderung: Informationen aus Verschachtelter Liste AbrufenPreview
- Python-TupelPreview
- Häufige Tupelmethoden in PythonPreview
- Herausforderung: Aktualisierung des TuplePreview
- Verschachtelte Tupel in PythonPreview
- Herausforderung: Informationen aus einem Verschachtelten Tuple AbrufenPreview
- Python-WörterbücherPreview
- Herausforderung: Wörterbuch ErstellenPreview
- Häufige Wörterbuchmethoden in PythonPreview
- Herausforderung: Wörterbuch AktualisierenPreview
Meistern Sie die Kunst, Schleifen in Python zu schreiben—wesentliche Konstrukte zum Iterieren über Listen, Tupel, Dictionaries und andere Datenstrukturen. Lernen Sie, while- und for-Schleifen effektiv zu nutzen, die range-Funktion zu erkunden und mit verschachtelten Schleifen zu arbeiten, um komplexe Iterationsmuster zu bewältigen.
- Erkunden Sie die While-Schleife in PythonPreview
- Herausforderung: Arbeiten mit der while-SchleifePreview
- Den For-Schleife in Python ErkundenPreview
- Herausforderung: Arbeiten mit der For-SchleifePreview
- Range-Funktion in PythonPreview
- Herausforderung: Verwendung der Range-FunktionPreview
- Wie Man Über Indizes in Python IteriertPreview
- Verschachtelte Schleifen in Python ErkundenPreview
Erkunden Sie wesentliche eingebaute Funktionen in Python und machen Sie den nächsten Schritt, indem Sie Ihre eigenen erstellen. Lernen Sie, wie man Funktionen definiert, bedingte Logik verwendet, bestehende Funktionen modifiziert und mit lambda-Ausdrücken arbeitet, um effizienten, wiederverwendbaren Code zu schreiben.
- Eingebaute Funktionen in PythonPreview
- Herausforderung: Umwandlung von HöhenPreview
- Wie Man Funktionen in Python ErstelltPreview
- Herausforderung: Erste Funktion SchreibenPreview
- Verwendung von If/Else-Anweisungen in Python-FunktionenPreview
- Herausforderung: Positive Werte IdentifizierenPreview
- Funktionen Ohne Return in PythonPreview
- Herausforderung: Erstellen Einer Logging-FunktionPreview
- Funktionen in Python ÄndernPreview
- Herausforderung: Aktualisierung der Logik der FunktionPreview
- Lambda-Funktionen in PythonPreview
- Herausforderung: Lambda-Funktion ErstellenPreview
Chosen by students of top schools
Including 30 out of top-30 U.S. colleges
Why people choose Codefinity for their career
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Learner reviews
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Showing 3 of 50 reviews
4
Reviewed on Mar 30, 2025
Explicação simples, fácil de entender, exemplos bem conseguidos
Saeed Helal
5
Reviewed on Mar 29, 2025
even if i dont really speak english but this cours are helpful
5
Reviewed on Mar 29, 2025
Clear guidance, manageable steps, useful AI assistance.
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Frequently asked questions
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