Summary
This chapter demonstrates how to generate and interpret a classification report to assess a model’s performance using metrics such as precision, recall, and F1-score.

General domain of usage
Machine learning

In diesem Kapitel werden wir den **Klassifikator**, den wir kürzlich **trainiert** haben, bewerten, wobei wir seine Leistung bei der **Vorhersage von Testwerten** überprüfen.

In diesem Projekt ist unser Hauptziel, uns intensiv mit der Identifizierung handgeschriebener Ziffern unter Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen auseinanderzusetzen. Dieses Unterfangen soll die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens effektiv nutzen, um handgeschriebene Ziffern zu interpretieren und zu verstehen, und demonstriert das Potenzial dieser Algorithmen bei der Verarbeitung und Analyse komplexer visueller Informationen.

In diesem Projekt wird unser Hauptziel darin bestehen, die Identifizierung handgeschriebener Ziffern durch die Anwendung von maschinellen Lernalgorithmen zu vertiefen.

Klassifikationsbericht

Lösung

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