Train-Test-Aufteilung
In Python wird die train_test_split Funktion, die Teil des sklearn.model_selection Moduls ist, häufig verwendet, um einen Datensatz in zwei Teile aufzuteilen: einen Trainingsdatensatz und einen Testdatensatz.
Diese train_test_split() Funktion führt eine zufällige Aufteilung des Datensatzes in diese Teilmengen durch, die durch eine vordefinierte Testgröße oder Trainingsgröße bestimmt wird.
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Teile den Datensatz in Trainings- und Testmengen auf. Verwende nur die ersten 1000 Proben für die Aufteilung.
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Gib die Formen und Größen der resultierenden Trainings- und Testmengen sowohl für die Merkmalsmatrix als auch für den Zielvektor aus.
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