Anwendungen der Diagrammerstellung
In der heutigen schnelllebigen Welt wächst die Datenmenge stetig. Visualisierung hilft dabei, Rohdaten in aussagekräftige Darstellungen zu verwandeln und erleichtert so das Verständnis relevanter Informationen.
Die Hauptanwendungen der Visualisierung sind:
- Kommunikation: Visualisierung unterstützt die Vermittlung komplexer Ideen und Informationen an ein breites Publikum;
- Analyse: hilfreich für einen klaren Überblick über Datenverteilungen, Zusammenhänge und Korrelationen;
- Entscheidungsfindung: wesentlich für die Erstellung von Berichten und Dashboards, die strategische Entscheidungen unterstützen.
Angenommen, Sie führen ein Unternehmen und möchten die Verkaufszahlen Ihrer Produkte von Januar bis Juni betrachten. Hier ist eine Visualisierung, die Ihnen alles verdeutlicht:
Dies ist ein Beispiel mit künstlichen Daten, das jedoch die Anzahl der Verkäufe pro Monat zeigt und Trends für jedes Produkt hervorhebt.
Zum Beispiel sind die Uhren-Verkäufe im März und Juni deutlich zurückgegangen, was bedeutet, dass insbesondere diese Monate analysiert werden sollten, um diesen signifikanten Rückgang bei den Uhrenverkäufen zu erklären.
Danke für Ihr Feedback!
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Can you explain how to analyze the drop in watch sales for March and June?
What other trends can I look for in this sales data?
How can I use this plot to improve my business decisions?
Awesome!
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- Kommunikation: Visualisierung unterstützt die Vermittlung komplexer Ideen und Informationen an ein breites Publikum;
- Analyse: hilfreich für einen klaren Überblick über Datenverteilungen, Zusammenhänge und Korrelationen;
- Entscheidungsfindung: wesentlich für die Erstellung von Berichten und Dashboards, die strategische Entscheidungen unterstützen.
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Dies ist ein Beispiel mit künstlichen Daten, das jedoch die Anzahl der Verkäufe pro Monat zeigt und Trends für jedes Produkt hervorhebt.
Zum Beispiel sind die Uhren-Verkäufe im März und Juni deutlich zurückgegangen, was bedeutet, dass insbesondere diese Monate analysiert werden sollten, um diesen signifikanten Rückgang bei den Uhrenverkäufen zu erklären.
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