Summary  
This chapter covers how to select and extract one or multiple columns from a dataset by specifying column titles.

General domain of usage  
Data analysis

Sie sind bereits mit den Funktionen vertraut, die den gesamten Datensatz ausgeben können. Stellen Sie sich jedoch vor, Sie möchten nur eine bestimmte Spalte ausgeben. Lassen Sie uns zunächst den Datensatz für diesen Abschnitt kennenlernen. Übrigens ist es unpraktisch, den gesamten Datensatz auszugeben, daher geben Datenanalysten in der Regel nur einen Teil davon aus, um ihn zu untersuchen. In diesem Kurs werden wir in der Regel die ersten 5 Zeilen ausgeben.


Einige Tabellen im Kurs, wie die untenstehende, enthalten zahlreiche Spalten. Daher müssen Sie möglicherweise horizontal scrollen, um alle Spalten zu sehen.

Hinweis

Diese Tabelle hilft Ihnen zu verstehen, wie bestimmte Spalten ausgegeben werden:

Wir möchten die Spalten 'Category' und 'IMDb-Rating' ausgeben; wählen Sie die korrekte Vorgehensweise aus.

Dieser Kurs enthält zahlreiche nützliche Funktionen für angehende Data Analysts. Sie lernen verschiedene Methoden zur Extraktion von Daten kennen und können sogar Bedingungen darauf anwenden. Anschließend machen Sie sich mit Methoden zur Gruppierung von Daten vertraut. Außerdem erfahren Sie, wie Daten vorverarbeitet werden. Jeder Abschnitt verfügt über einen eigenen Datensatz, sodass der Kurs spannend bleibt.

In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie bestimmte Spalten anhand ihrer Titel oder Indizes ausgeben. Außerdem machen Sie sich mit den Methoden zur Auswahl von Zeilen anhand von Indizes vertraut.

Hier lernen Sie, wie Sie Daten extrahieren, die bestimmte Bedingungen erfüllen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie diese kombinieren und eigene Bedingungen erstellen.

In diesem Abschnitt erweitern Sie Ihr Wissen über das Festlegen verschiedener Datenbedingungen. Sie lernen, zu überprüfen, ob sich Ihre Daten in einer definierten Werteliste oder zwischen zwei Werten befinden. Außerdem erfahren Sie, wie Sie die größten und kleinsten Werte ermitteln.

Dieser Abschnitt gehört zu den faszinierendsten des Kurses. Hier lernen Sie, wie Daten auf verschiedene Arten gruppiert werden können. Dies unterstützt Sie als Datenanalyst dabei, Informationen über bestimmte Datengruppen zu ermitteln.

Dieser Abschnitt ist für Datenanalysten von großer Bedeutung, da eine fehlerhafte Formatierung oder fehlende Werte in den Daten die weitere Verarbeitung unmöglich machen. Hier wird vermittelt, wie mit solchen ungeeigneten Werten umzugehen ist.

Ausgabe von Spalten nach Titel

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