Summary  
This chapter explains how to select specific columns from a tabular dataset by their titles using indexing syntax (e.g., data['Director'] or data[['Title', 'Stars']]) and how to print those selected columns.  

General domain of usage  
Data analysis

Sie sind bereits mit den Funktionen vertraut, die den Datensatz ausgeben können, aber stellen Sie sich vor, Sie möchten nur eine bestimmte Spalte ausgeben. Lassen Sie uns zunächst mit dem Datensatz für diesen Abschnitt vertraut machen. Übrigens ist es unpraktisch, den gesamten Datensatz auszugeben, daher geben Datenanalysten normalerweise einen Teil davon aus, um ihn zu untersuchen. In diesem Kurs werden wir normalerweise die ersten 5 Zeilen ausgeben.

> Hinweis
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> Einige Tabellen im Kurs, wie die untenstehende, enthalten zahlreiche Spalten. Daher müssen Sie möglicherweise horizontal scrollen, um alle Spalten zu sehen.

Diese Tabelle hilft Ihnen zu verstehen, wie man bestimmte Spalten ausgibt:

Wir möchten die Spalten 'Category' und 'IMDb-Rating' ausgeben; wählen Sie die richtige Methode, um dies zu tun.

Dieser Kurs enthält viele nützliche Funktionen für einen zukünftigen Datenanalysten. Sie werden verschiedene Möglichkeiten der Datenextraktion kennenlernen und sogar Bedingungen darauf setzen. Danach werden Sie mit den Methoden der Datenaggregation vertraut sein. Außerdem lernen Sie, wie man Daten vorverarbeitet. Jede Sektion hat ihren eigenen Datensatz, sodass der Kurs spannend sein wird.

In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie bestimmte Spalten anhand ihrer Titel oder Indizes ausgeben können. Außerdem werden Sie mit den Möglichkeiten vertraut gemacht, wie Sie Zeilen anhand von Indizes auswählen können.

Hier lernen Sie, wie Sie Daten extrahieren, die bestimmte Bedingungen erfüllen. Außerdem lernen Sie, wie Sie diese kombinieren und sogar Ihre eigenen erstellen.

In diesem Abschnitt erweitern Sie Ihr Wissen über das Festlegen verschiedener Datenbedingungen. Sie lernen, zu überprüfen, ob Ihre Daten in einer definierten Liste von Werten oder zwischen zwei Werten liegen. Sie lernen auch, wie Sie die größten und kleinsten Werte finden.

Dieser Abschnitt ist einer der faszinierendsten des Kurses. Hier lernen Sie, wie Sie Daten auf verschiedene Weise gruppieren können. Es wird Ihnen helfen, als Datenanalyst zu arbeiten, um Informationen über bestimmte Datengruppen zu finden.

Dieser Abschnitt ist einer der bedeutendsten für einen Datenanalysten, da es unmöglich sein wird, mit den Daten zu arbeiten, wenn sie fehlende Werte im falschen Format enthalten. Daher lernen Sie hier, wie Sie mit solchen ungeeigneten Werten umgehen.

Ausgabe von Spalten Nach Titel