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Lernen SQLite | Einführung in SQLite
Datenbanken in Python

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Eine Datenbank ist ein System zur Speicherung und Organisation von Daten, das es ermöglicht, Informationen einfach hinzuzufügen, zu ändern und abzurufen. Daten werden in Tabellen oder Strukturen angeordnet, was einen schnellen Zugriff und eine effektive Verwaltung der Informationen erleichtert. Um zu lernen, wie man mit Datenbanken in Python-Programmen arbeitet, betrachten wir zunächst einige grundlegende Datenbank-Konzepte.

Relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) sind Systeme, die Daten in strukturierten Formaten mithilfe von Tabellen speichern, die aus Zeilen und Spalten bestehen. Diese Struktur ermöglicht eine effiziente Organisation und den schnellen Zugriff auf Daten.

RDBMS verwenden SQL (Structured Query Language) zur Verwaltung und Bearbeitung von Daten und unterstützen komplexe Abfragen und Operationen. Sie gewährleisten Datenintegrität, Sicherheit und Skalierbarkeit und eignen sich daher für die Verarbeitung großer Datenmengen und zahlreicher Transaktionen. Zu den bekannten RDBMS zählen MySQL, PostgreSQL, Oracle Database und Microsoft SQL Server.

Für ein tieferes Verständnis von RDBMS können Sie diesen Artikel lesen.

1. Welche Sprache wird von RDBMS zur Datenverwaltung verwendet?

2. Was ist eine Datenbank?

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Abschnitt 1. Kapitel 1

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Eine Datenbank ist ein System zur Speicherung und Organisation von Daten, das es ermöglicht, Informationen einfach hinzuzufügen, zu ändern und abzurufen. Daten werden in Tabellen oder Strukturen angeordnet, was einen schnellen Zugriff und eine effektive Verwaltung der Informationen erleichtert. Um zu lernen, wie man mit Datenbanken in Python-Programmen arbeitet, betrachten wir zunächst einige grundlegende Datenbank-Konzepte.

Relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) sind Systeme, die Daten in strukturierten Formaten mithilfe von Tabellen speichern, die aus Zeilen und Spalten bestehen. Diese Struktur ermöglicht eine effiziente Organisation und den schnellen Zugriff auf Daten.

RDBMS verwenden SQL (Structured Query Language) zur Verwaltung und Bearbeitung von Daten und unterstützen komplexe Abfragen und Operationen. Sie gewährleisten Datenintegrität, Sicherheit und Skalierbarkeit und eignen sich daher für die Verarbeitung großer Datenmengen und zahlreicher Transaktionen. Zu den bekannten RDBMS zählen MySQL, PostgreSQL, Oracle Database und Microsoft SQL Server.

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