Summary  
This chapter introduces and compares Python libraries for making HTTP requests and parsing HTML/XML, including handling dynamic JavaScript-driven content.

General domain of usage  
Web scraping

Willkommen zum Kurs! Heute beginnen wir mit der Erkundung, wie __Web Scraping__ funktioniert.

**Web Scraping** ist ein Verfahren zur automatischen Extraktion von Informationen aus Websites. Beispielsweise kann es zum Preisvergleich auf verschiedenen Plattformen oder zur Sammlung von Daten über Aktien verwendet werden.

Definition

Es gibt zahlreiche Methoden in Python zur Datenextraktion. Vergleichen wir die beliebtesten Bibliotheken für Web Scraping: `requests`, `BeautifulSoup`, `lxml` und `Selenium`.

Im Verlauf dieses Kurses konzentrieren wir uns hauptsächlich auf die ersten beiden Bibliotheken. Es ist jedoch erwähnenswert, dass `selenium` und `lxml` äußerst leistungsfähige Werkzeuge sind:

- `Selenium` ermöglicht __JavaScript__-Unterstützung, eine Programmiersprache, die es Entwicklern erlaubt, mit dynamischen Feldern und Menüs zu interagieren;
- `lxml` erleichtert die Arbeit mit sowohl __HTML__- als auch __XML__-Dateien.

Erlernen Sie das automatische Extrahieren wertvoller Daten aus Websites. Beherrschen Sie Techniken zur effizienten Informationsgewinnung, um tiefgehende Analysen durchzuführen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und neue Erkenntnisse aus der Fülle an Online-Informationen zu gewinnen.

Untersuchung des Aufbaus einer HTML-Datei, effizientes Laden sowie praktische Fähigkeiten im Umgang mit den enthaltenen Daten.

Erkunden Sie die Grundlagen von Beautiful Soup zur Extraktion von Daten aus HTML-Dokumenten. Lernen Sie die Navigation durch die Struktur von HTML, den Zugriff auf spezifische Elemente sowie die Arbeit mit deren Kindelementen, um eine solide Grundlage im Web Scraping zu schaffen.

Beherrschung der Arbeit mit Elementattributen und -inhalten unter Verwendung von Beautiful Soup. Erwerb von Fähigkeiten zur Extraktion spezifischer Informationen, zur Suche von Elementen anhand von Attributwerten sowie zur Anwendung fortgeschrittener Techniken für eine effiziente Analyse und Auswertung von HTML-Daten.

Einführung in das Web Scraping

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Einführung in das Web Scraping