Willkommen im Kurs! Heute werden wir damit beginnen, zu erkunden, wie __Web Scraping__ funktioniert. 

Es gibt zahlreiche Methoden in Python zur Datenerfassung. Vergleichen wir die beliebtesten Bibliotheken für Web Scraping: __Requests__, __Beautiful Soup__, __lxml__ und __Selenium__.

In diesem Kurs liegt unser Hauptfokus auf den ersten beiden Bibliotheken. Es ist jedoch anzumerken, dass __selenium__ und __lxml__ unglaublich leistungsstarke Werkzeuge sind:

- __Selenium__ ermöglicht __JavaScript__-Unterstützung, eine Programmiersprache, die es Entwicklern erlaubt, mit dynamischen Feldern und Menüs zu interagieren;
- lxml erleichtert die Arbeit mit __HTML__- und __XML__-Dateien.

Lerne, wertvolle Daten automatisch von Webseiten zu extrahieren. Meistere Techniken, um Informationen effizient zu sammeln, damit du detaillierte Analysen durchführen, datengestützte Entscheidungen treffen und neue Erkenntnisse aus der unendlichen Fülle an Online-Informationen gewinnen kannst.

Erkunden Sie die Struktur einer HTML-Datei, lernen Sie, wie Sie sie effizient laden, und erwerben Sie praktische Fähigkeiten im Umgang mit den darin enthaltenen Daten.

Erkunden Sie die Grundlagen von Beautiful Soup, um Daten aus HTML-Dokumenten zu extrahieren. Lernen Sie, wie Sie die Struktur von HTML navigieren, auf spezifische Elemente zugreifen und mit deren Kindelementen arbeiten, um eine solide Grundlage im Web Scraping zu schaffen.

Meistern Sie den Umgang mit Elementattributen und -inhalten mit Beautiful Soup. Erwerben Sie die Fähigkeiten, um spezifische Informationen zu extrahieren, Elemente nach Attributwerten zu durchsuchen und fortgeschrittene Techniken zu nutzen, um HTML-Daten effizient zu parsen und zu analysieren.

Web Scraping mit Python

Einführung in das Web Scraping