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Proyecto de Predicción de Precios de Acciones
Proyecto de Predicción de Precios de Acciones
Vamos a Graficar la Evolución de una Única Acción
Los gráficos de líneas son importantes en Python porque son una herramienta útil para visualizar y analizar datos. Son particularmente útiles para mostrar tendencias a lo largo del tiempo o para comparar múltiples conjuntos de datos. Los gráficos de líneas se pueden crear fácilmente en Python utilizando bibliotecas como matplotlib, seaborn y plotly.
Estas bibliotecas proporcionan una amplia gama de opciones de personalización, lo que le permite crear gráficos de alta calidad y aspecto profesional con el mínimo esfuerzo. Además, los gráficos lineales pueden exportarse fácilmente como archivos de imagen o incrustarse en páginas web, lo que los convierte en una excelente forma de compartir datos con otras personas.
Tarea
- Seleccione sólo los datos procedentes de la acción Apple (
"AAPL"); - Seleccione sólo las columnas "fecha" y "cierre";
- Grafique la serie.
Tarea
- Seleccione sólo los datos procedentes de la acción Apple (
"AAPL"); - Seleccione sólo las columnas "fecha" y "cierre";
- Grafique la serie.
¿Todo estuvo claro?
Los gráficos de líneas son importantes en Python porque son una herramienta útil para visualizar y analizar datos. Son particularmente útiles para mostrar tendencias a lo largo del tiempo o para comparar múltiples conjuntos de datos. Los gráficos de líneas se pueden crear fácilmente en Python utilizando bibliotecas como matplotlib, seaborn y plotly.
Estas bibliotecas proporcionan una amplia gama de opciones de personalización, lo que le permite crear gráficos de alta calidad y aspecto profesional con el mínimo esfuerzo. Además, los gráficos lineales pueden exportarse fácilmente como archivos de imagen o incrustarse en páginas web, lo que los convierte en una excelente forma de compartir datos con otras personas.
Tarea
- Seleccione sólo los datos procedentes de la acción Apple (
"AAPL"); - Seleccione sólo las columnas "fecha" y "cierre";
- Grafique la serie.
