Introducción al Protocolo de Contexto del Modelo
El protocolo de contexto de modelo (MCP) es un sistema que ayuda a la inteligencia artificial a conectarse con diferentes programas y servicios de manera organizada y segura. Su objetivo principal es proporcionar a la IA acceso a la información adecuada, con el contexto correcto, para que pueda ofrecer respuestas o acciones más útiles y confiables.
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) simplifica la creación de agentes de IA al gestionar el contexto y el flujo de datos entre modelos y herramientas externas mediante una estructura unificada. En lugar de desarrollar todo desde cero, solo se define qué se desea que haga el agente, qué información necesita y qué servicios debe utilizar, lo que hace que todo el proceso sea más sencillo y confiable.
El servidor MCP funciona como un conector. Se comunica con datos locales en tu computadora o con servicios en línea, gestionando solicitudes y enviando la información adecuada.
Los clientes son programas o herramientas como Claude o IDEs que envían solicitudes al servidor MCP para pedir datos o acciones.
El contexto añade detalles útiles a cada solicitud, como la tarea que se desea realizar o los datos involucrados, para que el sistema pueda gestionarla correctamente.
En tu computadora, el cliente MCP (como Claude u otra herramienta) envía una solicitud mediante el protocolo MCP a un servidor MCP. El servidor obtiene datos de una fuente local (archivo, base de datos) o de un servicio en línea, y luego envía la información de vuelta al cliente, para que tu herramienta pueda utilizarla.
Esta configuración actúa como una capa intermedia inteligente, permitiendo que tu IA o herramientas se conecten fácilmente a múltiples fuentes, sin que tengas que gestionar manualmente cada conexión.
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El protocolo de contexto de modelo (MCP) es un sistema que ayuda a la inteligencia artificial a conectarse con diferentes programas y servicios de manera organizada y segura. Su objetivo principal es proporcionar a la IA acceso a la información adecuada, con el contexto correcto, para que pueda ofrecer respuestas o acciones más útiles y confiables.
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) simplifica la creación de agentes de IA al gestionar el contexto y el flujo de datos entre modelos y herramientas externas mediante una estructura unificada. En lugar de desarrollar todo desde cero, solo se define qué se desea que haga el agente, qué información necesita y qué servicios debe utilizar, lo que hace que todo el proceso sea más sencillo y confiable.
El servidor MCP funciona como un conector. Se comunica con datos locales en tu computadora o con servicios en línea, gestionando solicitudes y enviando la información adecuada.
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