Name: Introducción a Python
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What you will learn

Escribir código Python con variables y condicionales

Trabajando con listas, tuplas y diccionarios

Usar bucles for y while, incluidos los anidados

Crear y documentar tus propias funciones

Comprender conceptos básicos de Python y tipos de datos

Aplicar mejores prácticas de combinación de metodologías

Recorrer datos con bucles simples y anidados

Definir y modificar funciones personalizadas eficientemente

Aplicar tus habilidades a través de mini-proyectos prácticos

Course content

Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y de propósito general. A diferencia de lenguajes como HTML, CSS y JavaScript, que se utilizan principalmente en el desarroll…

En esta sección, se explorarán los fundamentos de Python, se familiarizará con el entorno de trabajo, se realizarán operaciones matemáticas simples y se mostrarán los resultados.

En esta sección, descubrirá cómo almacenar elementos como números y texto en la memoria de la computadora y recuperarlos por nombre. Además, obtendrá una introducción a la manipulación de texto en Python.

En esta sección, explorará el tipo de dato booleano y aprenderá cómo se utiliza para desarrollar programas que reaccionan a ciertas condiciones.

En esta sección, continuará aprendiendo sobre los tipos de datos y descubrirá cómo organizar varios atributos en una sola variable utilizando listas, tuplas y diccionarios.

En esta sección, aprenderás a crear bucles en Python, una habilidad esencial para iterar a través de listas, tuplas y diccionarios.

Para concluir este curso introductorio, explorarás algunas funciones integradas y luego comenzarás a desarrollar las tuyas propias.

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Tipos de Datos en Python

Este curso te ayudará a profundizar en los tipos de datos y a trabajar con ellos. Aquí aprenderás las operaciones básicas y todo lo relacionado a los números, los datos booleanos y las cadenas (strings). Este curso consiste en un montón de tareas prácticas con las que al final te convertirás en un programador hábil.

Primeros Pasos con Pandas

Pandas es una biblioteca extremadamente fácil de usar para el análisis de datos. También está diseñada para manejar grandes conjuntos de datos, utilizando estructuras de datos como DataFrame y Series. Esto la convierte en una herramienta invaluable para la Ciencia de Datos. En esta guía, te familiarizarás con una variedad de funciones estadísticas, incluyendo cómo encontrar correlaciones, modas, medianas y valores máximos y mínimos dentro de un conjunto de datos. También aprenderás a manejar valores faltantes y manipular valores específicos, así como a eliminarlos.

Estructuras de Datos en Python

En este curso, conocerás las estructuras de datos fundamentales del lenguaje de programación Python. Exploraremos el uso de las estructuras de datos nativas de Python como listas, diccionarios, tuplas y conjuntos para abordar diferentes desafíos.

Declaraciones condicionales en Python

Este curso está diseñado para introducirte a todos los matices del operador condicional if-else. El curso está lleno de ejemplos para comprender mejor el uso de dicho operador, así como tareas para consolidar las habilidades adquiridas. Aquí también te familiarizarás con las declaraciones if-elif-else.

Tutorial de Bucles en Python

¡Construye confianza en el dominio de los bucles en Python! Comienza con los conceptos básicos de los bucles for y while y avanza hacia conceptos avanzados como bucles anidados, declaraciones de control y condiciones dinámicas. Con práctica práctica y ejemplos del mundo real, adquiere las habilidades para escribir código eficiente, limpio y poderoso. ¡Perfecto para principiantes y cualquiera que busque mejorar su experiencia en Python!

Tutorial de Funciones en Python

Tendrás un sólido entendimiento de la importancia de las funciones en Python, sin importar tu campo en ciencias de la computación. Cubriremos la creación de funciones, definición de argumentos, manejo de valores de retorno y exploraremos su uso en Python.

Intermediate Python Techniques

In this course, you will learn advanced topics such as function arguments, iterators, generators, closures, and decorators. Dozens of practice exercises will help you grasp these topics.

Tipos de Datos en Python

Este curso te ayudará a profundizar en los tipos de datos y a trabajar con ellos. Aquí aprenderás las operaciones básicas y todo lo relacionado a los números, los datos booleanos y las cadenas (strings). Este curso consiste en un montón de tareas prácticas con las que al final te convertirás en un programador hábil.

Primeros Pasos con Pandas

Pandas es una biblioteca extremadamente fácil de usar para el análisis de datos. También está diseñada para manejar grandes conjuntos de datos, utilizando estructuras de datos como DataFrame y Series. Esto la convierte en una herramienta invaluable para la Ciencia de Datos. En esta guía, te familiarizarás con una variedad de funciones estadísticas, incluyendo cómo encontrar correlaciones, modas, medianas y valores máximos y mínimos dentro de un conjunto de datos. También aprenderás a manejar valores faltantes y manipular valores específicos, así como a eliminarlos.

Estructuras de Datos en Python

En este curso, conocerás las estructuras de datos fundamentales del lenguaje de programación Python. Exploraremos el uso de las estructuras de datos nativas de Python como listas, diccionarios, tuplas y conjuntos para abordar diferentes desafíos.

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Este curso está diseñado para introducirte a todos los matices del operador condicional if-else. El curso está lleno de ejemplos para comprender mejor el uso de dicho operador, así como tareas para consolidar las habilidades adquiridas. Aquí también te familiarizarás con las declaraciones if-elif-else.

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Accounts Payable Specialist

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

IT Support Specialist

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Technology Project Manager

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Project Manager

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

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