Summary  
This chapter explains the statistical concepts of population (the complete set of items under study) and sample (a subset intended to represent the population’s characteristics).

General domain of usage  
Statistical data analysis

Comprender la estadística ampliará tus horizontes y te permitirá reconocer patrones estadísticos y trabajar con datos. Las primeras definiciones fundamentales: **muestra** y **población**.

- **Población**: conjunto de elementos idénticos en nuestro estudio de interés.

- **Muestra**: subconjunto de la población que tiene como objetivo capturar las características de la población (sin embargo, puede que no siempre refleje con precisión las características de la población debido a su **calidad**).



Este curso proporciona conocimientos básicos de estadística. Está dirigido a estudiantes con conocimientos básicos de la sintaxis de Python, ya que trabajarán con los módulos NumPy y pandas. A lo largo del curso, se familiarizarán con los conceptos fundamentales y luego avanzarán gradualmente hacia conceptos y tareas más complejas.

Esta sección nos ayudará a abordar el primer caso estadístico real: encontrar intervalos de confianza. Requiere conocimientos de las bibliotecas NumPy, pandas, Matplotlib y Seaborn para calcular fórmulas matemáticas y crear visualizaciones. Para motivarte a completar esta sección, quiero señalar que encontrarás una pequeña cantidad de teoría, pero una cantidad significativa de práctica.

Una parte inseparable de la vida de un analista de datos es la realización de pruebas de hipótesis. Al finalizar esta sección, comprenderá la idea detrás de las pruebas en estadística y podrá realizar una prueba t utilizando Python.

Muestra vs Población

Muestra vs Población: Ejemplo

Awesome!

Muestra vs Población

Muestra vs Población: Ejemplo