Primeros Pasos con Pandas
Curso
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(495)
- Adquirir competencia en estructuras de datos de pandas como DataFrame y Series.
- Comprender funciones estadísticas para calcular correlaciones, modas, medianas y valores extremos en conjuntos de datos.
- Desarrollar técnicas para gestionar valores faltantes, incluyendo estrategias para su manipulación y eliminación.
- Adquirir conocimiento sobre la manipulación de archivos de datos con pandas, enfocándose en formatos CSV y TXT.
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Hay 3 módulos en este curso
Pandas es una biblioteca extremadamente fácil de usar para el análisis de datos. También está diseñada para manejar grandes conjuntos de datos, utilizando estructuras de datos como DataFrame y Series. Esto la convierte en una herramienta invaluable para la Ciencia de Datos. En esta guía, te familiarizarás con una variedad de funciones estadísticas, incluyendo cómo encontrar correlaciones, modas, medianas y valores máximos y mínimos dentro de un conjunto de datos. También aprenderás a manejar valores faltantes y manipular valores específicos, así como a eliminarlos.- ¿Qué Es Pandas?Vista previa
- SeriesVista previa
- Desafío: Crear una SerieVista previa
- DataFrameVista previa
- Cuestionario: Creando una SerieVista previa
- Cuestionario: Creando un DataFrameVista previa
- Agregar una Nueva ColumnaVista previa
- Insertando una Nueva ColumnaVista previa
- Eliminando una Fila/ColumnaVista previa
- Cuestionario: Emparejando las FuncionesVista previa
- Trabajando con ColumnasVista previa
- Cuestionario: Extrayendo ColumnasVista previa
- Conceptos Básicos de ilocVista previa
- Desafío: Usando ilocVista previa
- Visualizando los DatosVista previa
- Cuestionario: Usando HeadVista previa
- Cuestionario: Head, Tail y SampleVista previa
- Explorando el Conjunto de DatosVista previa
- Nombres de Columnas y Tipos de DatosVista previa
- Encontrar Valores NulosVista previa
- Cuestionario: Identificación de Valores NullVista previa
- Desafío: Eliminar Valores NullVista previa
- Desafío: Rellenar Valores NulosVista previa
- Cuestionario: Valores NulosVista previa
- Describiendo los DatosVista previa
- Max() y Min()Vista previa
- Cuestionario: Operaciones EstadísticasVista previa
- Sum() y Count()Vista previa
- Valores ÚnicosVista previa
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Kwizera Mugisha
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Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Reseñas de estudiantes
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Mostrando 3 de 50 reseñas
Victor Ouma
5
Revisado en Jul 9, 2025
Anna Druchenko
5
Revisado en Jul 4, 2025
Trystan Perez
5
Revisado en Jul 3, 2025
With the help of AI I can get into the small details, about what I'm learning and insightful hints as well, also the challenges are a great way to pick up some ideas you may have missed.
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