Summary  
This chapter introduces SQLite as a serverless relational database engine and demonstrates how to implement code that stores, retrieves, and manipulates data using SQL.  

General domain of usage  
Data persistence and management  

Una **base de datos** es un sistema para **almacenar** y **organizar datos**, permitiendo a los usuarios **agregar, modificar y recuperar** información fácilmente. Los datos se disponen en **tablas o estructuras**, lo que facilita el acceso rápido y la gestión eficiente de la información. Para aprender a trabajar con __bases de datos__ en tus programas de Python, primero exploremos algunos conceptos fundamentales de __base de datos__.

**Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales (RDBMS)** son sistemas que almacenan datos en formatos estructurados utilizando tablas, que consisten en filas y columnas. Esta estructura permite una organización y recuperación eficiente de los datos.

Los RDBMS utilizan **SQL (Structured Query Language)** para la gestión y manipulación de datos, admitiendo consultas y operaciones complejas. Garantizan la integridad, seguridad y escalabilidad de los datos, lo que los hace adecuados para manejar grandes volúmenes de datos y numerosas transacciones. Ejemplos populares de RDBMS incluyen **MySQL, PostgreSQL, Oracle Database** y **Microsoft SQL Server**.




Para una comprensión adicional de __RDBMS__, puedes leer este <a href="https://codefinity.com/blog/Databases%3A%20Relational%20and%20Non-Relational%20Approaches" target="_blank">artículo</a>.



¿Qué lenguaje utilizan los RDBMS para la gestión de datos?

"Bases de datos en Python" es un curso práctico diseñado para enseñarte los fundamentos del trabajo con bases de datos utilizando Python, con énfasis en la biblioteca sqlite3 y SQLAlchemy. Aprenderás a almacenar, modificar y recuperar datos, construir consultas eficientes y configurar bases de datos para tus proyectos. El curso abarca tanto los conceptos básicos de SQL como el enfoque ORM (Mapeo Objeto-Relacional), que permite interactuar con bases de datos a través de objetos de Python. Este curso es ideal para principiantes que deseen profundizar sus habilidades en gestión de datos, desarrollo de aplicaciones y manejo de información.

Tanto si eres nuevo en bases de datos como si deseas dominar SQLite, este curso te enseñará los conceptos esenciales. Aprenderás gestión de datos y cómo utilizar SQLite de manera eficaz.

CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) son las operaciones fundamentales al trabajar con bases de datos. Esta sección es su puerta de entrada para dominar estas funciones esenciales de bases de datos.

En la sección "Operaciones CRUD", profundizaremos en la creación, recuperación, actualización y eliminación de datos en una base de datos. Adquirirá las habilidades necesarias para interactuar eficazmente con bases de datos, convirtiéndolo en una herramienta esencial para su trayectoria en el desarrollo de software.

¡Felicidades por llegar a la sección final de este curso! Has avanzado mucho en tu camino para aprender y dominar el contenido presentado.

En esta sección de cierre, resumiremos los puntos clave, reforzaremos tus conocimientos y te brindaremos orientación sobre los próximos pasos. Has adquirido habilidades y conocimientos valiosos, y ahora es momento de reflexionar sobre tus logros y explorar cómo aplicar de manera efectiva lo aprendido.



Aprenda a interactuar con bases de datos en Python utilizando SQLAlchemy, una potente herramienta de mapeo objeto-relacional (ORM). Esta sección abarca la configuración de conexiones, la definición de modelos y la realización de operaciones CRUD esenciales (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar). Descubrirá cómo escribir código más limpio y eficiente sin depender de consultas SQL directas. Dominar SQLAlchemy optimizará la gestión de bases de datos y mejorará la escalabilidad de sus aplicaciones en Python.

Sqlite

1. ¿Qué lenguaje utilizan los RDBMS para la gestión de datos?

2. ¿Qué es una base de datos?

Awesome!

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