Introducción a la Extracción Web
¡Bienvenido al curso! Hoy comenzaremos a explorar cómo funciona el web scraping.
Web Scraping es un proceso utilizado para extraer información automáticamente de sitios web. Por ejemplo, se puede emplear para comparar precios en varias plataformas o recopilar datos sobre acciones.
Existen numerosos métodos en Python para extraer datos. Comparemos las bibliotecas más populares para web scraping: requests, BeautifulSoup, lxml y Selenium.
A lo largo de este curso, nuestro enfoque principal será en las dos primeras bibliotecas. Sin embargo, vale la pena señalar que selenium y lxml son herramientas sumamente potentes:
Seleniumhabilita el soporte para JavaScript, un lenguaje de programación que permite a los desarrolladores interactuar con campos y menús dinámicos;lxmlfacilita el trabajo tanto con archivos HTML como XML.
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Can you explain the main differences between these libraries?
Which library should I use for a beginner project?
Why is JavaScript support important in web scraping?
Awesome!
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Web Scraping es un proceso utilizado para extraer información automáticamente de sitios web. Por ejemplo, se puede emplear para comparar precios en varias plataformas o recopilar datos sobre acciones.
Existen numerosos métodos en Python para extraer datos. Comparemos las bibliotecas más populares para web scraping: requests, BeautifulSoup, lxml y Selenium.
A lo largo de este curso, nuestro enfoque principal será en las dos primeras bibliotecas. Sin embargo, vale la pena señalar que selenium y lxml son herramientas sumamente potentes:
Seleniumhabilita el soporte para JavaScript, un lenguaje de programación que permite a los desarrolladores interactuar con campos y menús dinámicos;lxmlfacilita el trabajo tanto con archivos HTML como XML.
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