Piirtosovellukset
Nykymaailmassa datan määrä kasvaa jatkuvasti. Visualisointi auttaa muuttamaan raakadatan havainnollistaviksi kuvioiksi, mikä helpottaa olennaisen tiedon ymmärtämistä.
Visualisoinnin keskeiset käyttökohteet ovat seuraavat:
- Viestintä: visualisointi auttaa välittämään monimutkaisia ideoita ja tietoa laajalle yleisölle;
- Analytiikka: hyödyllinen tarjoamaan selkeän yleiskuvan datan jakaumasta, suhteista ja korrelaatioista;
- Päätöksenteko: olennainen raporttien ja koontinäyttöjen luomisessa, jotka tukevat strategista päätöksentekoa.
Oletetaan, että johdat yritystä ja haluat tarkastella tuotteidesi myyntiä tammikuusta kesäkuuhun. Seuraava kuvaaja havainnollistaa tilanteen selkeästi:
Tämä on esimerkki keinotekoisella datalla, mutta se esittää myyntimäärät kuukausittain ja korostaa trendit jokaiselle tuotteelle.
Esimerkiksi kellojen myynti on selvästi laskenut maaliskuussa ja kesäkuussa, mikä tarkoittaa, että näitä kuukausia tulisi erityisesti analysoida tämän merkittävän laskun selittämiseksi kellojen myynnissä.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 3.85Piirtosovellukset
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Nykymaailmassa datan määrä kasvaa jatkuvasti. Visualisointi auttaa muuttamaan raakadatan havainnollistaviksi kuvioiksi, mikä helpottaa olennaisen tiedon ymmärtämistä.
Visualisoinnin keskeiset käyttökohteet ovat seuraavat:
- Viestintä: visualisointi auttaa välittämään monimutkaisia ideoita ja tietoa laajalle yleisölle;
- Analytiikka: hyödyllinen tarjoamaan selkeän yleiskuvan datan jakaumasta, suhteista ja korrelaatioista;
- Päätöksenteko: olennainen raporttien ja koontinäyttöjen luomisessa, jotka tukevat strategista päätöksentekoa.
Oletetaan, että johdat yritystä ja haluat tarkastella tuotteidesi myyntiä tammikuusta kesäkuuhun. Seuraava kuvaaja havainnollistaa tilanteen selkeästi:
Tämä on esimerkki keinotekoisella datalla, mutta se esittää myyntimäärät kuukausittain ja korostaa trendit jokaiselle tuotteelle.
Esimerkiksi kellojen myynti on selvästi laskenut maaliskuussa ja kesäkuussa, mikä tarkoittaa, että näitä kuukausia tulisi erityisesti analysoida tämän merkittävän laskun selittämiseksi kellojen myynnissä.
Kiitos palautteestasi!
