Name: Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla
Rating: 4.565789473684211 (76 reviews)

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

Rakenna vahva tilastotieteen perusta Pythonin avulla. Opiskele keskeiset tilastolliset käsitteet ja sovella niitä NumPyn ja pandas-kirjaston kautta. Siirry perusmittareista, kuten keskiarvosta ja varianssista, hypoteesin testaukseen, luottamusväleihin ja datalähtöisiin oivalluksiin käytännön harjoitusten avulla.Show more

Kurssi

1338 Opiskelijat jo ilmoittautuneet

Edistynyt

Suositeltu kokemus

38 luvut

Joustava aikataulu

Opiskele omaan tahtiisi

Näytä kurssin moduulit

Tulokset

Oppimistulokset

Moduulit

Asiakaskokemukset

Suositukset

Codefinityn edut

Usein kysytyt kysymykset

Tulokset

Oppimistulokset

Moduulit

Asiakaskokemukset

Suositukset

Codefinityn edut

Usein kysytyt kysymykset

Mitä tulet oppimaan

Tilastollisten käsitteiden perustavanlaatuinen ymmärrys.
Keskiarvon, mediaanin ja moodin laskeminen Pythonilla.
Otos- ja perusjoukkodatan erottaminen toisistaan.
Varianssin ja keskihajonnan laskeminen Pythonilla.

Lisätiedot

Ura-sertifikaatti

Lisää LinkedIn-profiiliisi

Arvioinnit

32 tehtävät

Tekoälykumppani

Henkilökohtainen avustajasi

Johtavien yritysten työntekijöiden luottama

Liity johtavien yritysten työntekijöihin ja monien Fortune 100 -yritysten joukkoon, jotka luottavat Codefinityyn parantaakseen taitojaan.

Tämä kurssi on sinua varten, jos...

Valmistaudut ylennykseenEroudu työpaikallasi hankkimalla uusia taitoja ja tietoa, jotka vievät uraasi eteenpäin.

Etsit töitä ja haluat parantaa ansioluetteloasiLisää arvokkaita taitoja ansioluetteloosi ja tee itsestäsi houkuttelevampi työnantajille. Tämä kurssi antaa sinulle kilpailuedun työmarkkinoilla.

Haluat paeta 9–5-arjen rutiiniaKurssimme opettaa taidot siirtyä freelance- tai etätyöhön, antaen sinulle vapauden työskennellä omilla ehdoillasi.

Olet intohimoinen jatkuvaan oppimiseenPysy kehityksen kärjessä nopeasti muuttuvalla IT-alalla kattavan kurssimme avulla. Se on suunniteltu elinikäisille oppijoille, jotka haluavat jatkuvasti kehittää taitojaan ja tietämystään.

Tietoinsinöörin kurssi

Hanki ammatillinen todistus

Lisää tämä todistus LinkedIn-profiiliisi, ansioluetteloosi tai CV:hesi
Jaa se sosiaalisessa mediassa ja suoritusarvioinnissasi

On 6 moduulia tässä kurssissa

Tutustu tilastotieteen keskeisiin periaatteisiin, kuten aineistotyyppeihin, keskilukuihin sekä keskeisiin eroihin otosten ja perusjoukkojen välillä.

Opi laskemaan ja tulkitsemaan keskiarvo, mediaani ja moodi Pythonin avulla. Harjoittele näitä operaatioita pandas-kirjastolla analysoidaksesi aitoja aineistoja.

Ymmärrys siitä, miten varianssi ja keskihajonta mittaavat aineiston hajontaa. Molempien laskeminen käsin ja Python-työkaluilla.

Perehdy siihen, miten kovarianssi ja korrelaatio kuvaavat muuttujien välisiä yhteyksiä. Harjoittele molempien mittareiden laskemista ja vertaamista Pythonilla.

Hallitse luottamusvälit populaatioparametrien arviointiin. Käytä NumPy-, pandas- ja visualisointikirjastoja luottamusvälien laskemiseen ja tulkintaan oikean datan avulla.

Opi hypoteesin testauksen ja t-testin perusteet. Ymmärrä, kuinka testejä suunnitellaan, suoritetaan ja tulkitaan Pythonin avulla tietoon perustuvien päätösten tueksi.

Opiskelijoiden valitsema parhaista kouluista

Sisältäen 30:sta yhdysvaltojen 30 parasta korkeakoulua

Miksi ihmiset valitsevat Codefinityn uralleen

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Opiskelijapalautteet

4.5

50 arvostelut

70%

12%

14%

Näytetään 3 josta 50 arvostelut

Leo Lei

Arvioitu Oct 21, 2025

Artur Bulava

Arvioitu Oct 17, 2025

Miroslav Kostic

Arvioitu Oct 16, 2025

Fantastic experience, I learned the differences and when to apply.

Suositeltu, jos olet kiinnostunut oppimaan Python

Matematiikka Data-analytiikkaan

Hallitse data-analytiikan kannalta olennaiset matemaattiset perusteet. Syvenny funktioiden, analyysin, lineaarialgebran, todennäköisyyden ja ulottuvuuden vähentämisen ydinkäsitteisiin. Rakenna sekä teoreettista ymmärrystä että käytännön ohjelmointitaitoja vahvistaaksesi kykyäsi analysoida dataa, mallintaa monimutkaisia järjestelmiä ja soveltaa edistyneitä koneoppimismenetelmiä.

Matlabin Perusteet

Matlabin yksinkertaisuus, tehokkuus ja laskentateho tekevät siitä erinomaisen ohjelmointikielen sekä aloittelijoille että huippuammattilaisille. Se on ensisijainen kieli kaikkeen, mikä liittyy numeroihin ja dataan. Tämä on nopeutettu kurssi, joka vie sinut aloittelijasta ammattilaiseksi vaihe vaiheelta, jotta olet valmis aloittamaan ohjelmointiurasi.

Myyntimallien Paljastaminen Verkkokaupan Datasta

Analysoi todellisia vähittäiskaupan tapahtumatietoja asiakkaiden ostokäyttäytymisen, huippuostoskausien ja myydyimpien tuotteiden tunnistamiseksi liiketoiminnan tietoperusteiseen optimointiin.

Analyzing Social Influences on High School Performance

Explore how romantic relationships may impact academic performance differently for male and female students using statistical analysis and visualization.

Eläinsuojan Adoptiotilastojen Analytiikka

Tässä projektissa tarkastellaan eläinsuojan toimintaa data-analyysin avulla, keskittyen lemmikkien adoptioprosentteihin vaikuttaviin tekijöihin hyödyntäen todellisia tietoaineistoja.

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

Dataohjautuvat Oivallukset Vuoden 2019 Maailman Onnellisuusraportista

Tutki taloudellisten, sosiaalisten ja terveydellisten tekijöiden sekä onnellisuuden välisiä yhteyksiä analysoimalla vuoden 2019 Maailman onnellisuusraportin aineistoa.

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

This project teaches practical fraud detection using machine learning, focusing on data preprocessing, model training, evaluation, and threshold optimization.

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Build a machine learning system to detect fraudulent job postings using text analysis and structured metadata for robust automated screening.

Rakennussuunnittelun Energiatehokkuuden Tarkastelu

Tarkastele, miten erilaiset arkkitehtoniset suunnitteluratkaisut vaikuttavat rakennuksen energiatehokkuuteen analysoimalla ja visualisoimalla rakennussimulaatiodatan lämmitys- ja jäähdytyskuormia.

Kaupunkipyörien Vuokraustietojen Tarkastelu

Tämä kurssi opastaa analysoimaan ja visualisoimaan, miten sää- ja kausitekijät vaikuttavat päivittäiseen pyörävuokrauksen kysyntään hyödyntäen todellista dataa.

Sydänsairauksien Mallien Tutkiminen Kliinisessä Datassa

Tutki todellisten potilaiden sydänterveysdataa selvittääksesi yhteyksiä rintakiputyyppien, demografisten tekijöiden ja sydänsairauksien esiintyvyyden välillä Python-analytiikan avulla.

Matematiikka Data-analytiikkaan

Matlabin Perusteet

Myyntimallien Paljastaminen Verkkokaupan Datasta

Analysoi todellisia vähittäiskaupan tapahtumatietoja asiakkaiden ostokäyttäytymisen, huippuostoskausien ja myydyimpien tuotteiden tunnistamiseksi liiketoiminnan tietoperusteiseen optimointiin.

Analyzing Social Influences on High School Performance

Explore how romantic relationships may impact academic performance differently for male and female students using statistical analysis and visualization.

Eläinsuojan Adoptiotilastojen Analytiikka

Tässä projektissa tarkastellaan eläinsuojan toimintaa data-analyysin avulla, keskittyen lemmikkien adoptioprosentteihin vaikuttaviin tekijöihin hyödyntäen todellisia tietoaineistoja.

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

Dataohjautuvat Oivallukset Vuoden 2019 Maailman Onnellisuusraportista

Tutki taloudellisten, sosiaalisten ja terveydellisten tekijöiden sekä onnellisuuden välisiä yhteyksiä analysoimalla vuoden 2019 Maailman onnellisuusraportin aineistoa.

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

This project teaches practical fraud detection using machine learning, focusing on data preprocessing, model training, evaluation, and threshold optimization.

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Build a machine learning system to detect fraudulent job postings using text analysis and structured metadata for robust automated screening.

Rakennussuunnittelun Energiatehokkuuden Tarkastelu

Tarkastele, miten erilaiset arkkitehtoniset suunnitteluratkaisut vaikuttavat rakennuksen energiatehokkuuteen analysoimalla ja visualisoimalla rakennussimulaatiodatan lämmitys- ja jäähdytyskuormia.

Kaupunkipyörien Vuokraustietojen Tarkastelu

Tämä kurssi opastaa analysoimaan ja visualisoimaan, miten sää- ja kausitekijät vaikuttavat päivittäiseen pyörävuokrauksen kysyntään hyödyntäen todellista dataa.

Sydänsairauksien Mallien Tutkiminen Kliinisessä Datassa

Tutki todellisten potilaiden sydänterveysdataa selvittääksesi yhteyksiä rintakiputyyppien, demografisten tekijöiden ja sydänsairauksien esiintyvyyden välillä Python-analytiikan avulla.

Codefinityn edut

Tekoälyavusteinen oppiminen

Omaksu teknologiaosaamisen kiehtovuus! Tekoälyavustajamme antaa reaaliaikaista palautetta, henkilökohtaisia vinkkejä ja virheiden selityksiä, jotta opit luottavaisin mielin.

Työtilat

Työtilojen avulla voit luoda ja jakaa projekteja suoraan alustallamme. Olemme valmiiksi suunnitelleet mallit sinun helpottamiseksi.

Oppimispolut

Ota hallintaasi urakehityksesi ja aloita matkasi uusimpien teknologioiden hallintaan

Todelliset projektit

Todelliset projektit kohottavat portfoliotasi, esitellen käytännön taitoja, joilla vakuutat työnantajat.

Täysi pääsy katalogiin

Yksi tilaus avaa tämän kurssin ja koko projektien sekä taitojen katalogimme.

Avaa pääsy kohteeseen Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla ja muuhun huippuluokan katalogiimme

Korkeatasoista, huolella valittua sisältöä

Uusia kursseja lisätty viikoittain

Tekoälyavustaja vastatakseen kaikkiin kysymyksiin

Intohimoinen yhteisö oppijoita

ProParas aloitustarjous$12 /kuukausiLaskutetaan vuosittain

100+ korkealle arvosteltua kurssia

Suoritustodistukset

Tekoälyavustaja kaikissa kursseissa

20+ käytännön todellista projektia

Henkilökohtaiset opintopolut

Rajoittamattomat työtilat

UltimateKaikki mitä tarvitset urasi vauhdittamiseen$25 /kuukausiLaskutetaan vuosittain

100+ korkealle arvosteltua kurssia

Suoritustodistukset

Tekoälyavustaja kaikissa kursseissa

20+ käytännön todellista projektia

Henkilökohtaiset opintopolut

Rajoittamattomat työtilat

Tilauksesi sisältää myös:

Matematiikka Data-analytiikkaan

Matlabin Perusteet

Myyntimallien Paljastaminen Verkkokaupan Datasta

Analysoi todellisia vähittäiskaupan tapahtumatietoja asiakkaiden ostokäyttäytymisen, huippuostoskausien ja myydyimpien tuotteiden tunnistamiseksi liiketoiminnan tietoperusteiseen optimointiin.

Analyzing Social Influences on High School Performance

Explore how romantic relationships may impact academic performance differently for male and female students using statistical analysis and visualization.

Eläinsuojan Adoptiotilastojen Analytiikka

Tässä projektissa tarkastellaan eläinsuojan toimintaa data-analyysin avulla, keskittyen lemmikkien adoptioprosentteihin vaikuttaviin tekijöihin hyödyntäen todellisia tietoaineistoja.

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

Dataohjautuvat Oivallukset Vuoden 2019 Maailman Onnellisuusraportista

Tutki taloudellisten, sosiaalisten ja terveydellisten tekijöiden sekä onnellisuuden välisiä yhteyksiä analysoimalla vuoden 2019 Maailman onnellisuusraportin aineistoa.

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

This project teaches practical fraud detection using machine learning, focusing on data preprocessing, model training, evaluation, and threshold optimization.

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Build a machine learning system to detect fraudulent job postings using text analysis and structured metadata for robust automated screening.

Rakennussuunnittelun Energiatehokkuuden Tarkastelu

Tarkastele, miten erilaiset arkkitehtoniset suunnitteluratkaisut vaikuttavat rakennuksen energiatehokkuuteen analysoimalla ja visualisoimalla rakennussimulaatiodatan lämmitys- ja jäähdytyskuormia.

Kaupunkipyörien Vuokraustietojen Tarkastelu

Tämä kurssi opastaa analysoimaan ja visualisoimaan, miten sää- ja kausitekijät vaikuttavat päivittäiseen pyörävuokrauksen kysyntään hyödyntäen todellista dataa.

Sydänsairauksien Mallien Tutkiminen Kliinisessä Datassa

Tutki todellisten potilaiden sydänterveysdataa selvittääksesi yhteyksiä rintakiputyyppien, demografisten tekijöiden ja sydänsairauksien esiintyvyyden välillä Python-analytiikan avulla.

Matematiikka Data-analytiikkaan

Matlabin Perusteet

Myyntimallien Paljastaminen Verkkokaupan Datasta

Analysoi todellisia vähittäiskaupan tapahtumatietoja asiakkaiden ostokäyttäytymisen, huippuostoskausien ja myydyimpien tuotteiden tunnistamiseksi liiketoiminnan tietoperusteiseen optimointiin.

Analyzing Social Influences on High School Performance

Explore how romantic relationships may impact academic performance differently for male and female students using statistical analysis and visualization.

Eläinsuojan Adoptiotilastojen Analytiikka

Tässä projektissa tarkastellaan eläinsuojan toimintaa data-analyysin avulla, keskittyen lemmikkien adoptioprosentteihin vaikuttaviin tekijöihin hyödyntäen todellisia tietoaineistoja.

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

Dataohjautuvat Oivallukset Vuoden 2019 Maailman Onnellisuusraportista

Tutki taloudellisten, sosiaalisten ja terveydellisten tekijöiden sekä onnellisuuden välisiä yhteyksiä analysoimalla vuoden 2019 Maailman onnellisuusraportin aineistoa.

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

This project teaches practical fraud detection using machine learning, focusing on data preprocessing, model training, evaluation, and threshold optimization.

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Build a machine learning system to detect fraudulent job postings using text analysis and structured metadata for robust automated screening.

Rakennussuunnittelun Energiatehokkuuden Tarkastelu

Tarkastele, miten erilaiset arkkitehtoniset suunnitteluratkaisut vaikuttavat rakennuksen energiatehokkuuteen analysoimalla ja visualisoimalla rakennussimulaatiodatan lämmitys- ja jäähdytyskuormia.

Kaupunkipyörien Vuokraustietojen Tarkastelu

Tämä kurssi opastaa analysoimaan ja visualisoimaan, miten sää- ja kausitekijät vaikuttavat päivittäiseen pyörävuokrauksen kysyntään hyödyntäen todellista dataa.

Sydänsairauksien Mallien Tutkiminen Kliinisessä Datassa

Tutki todellisten potilaiden sydänterveysdataa selvittääksesi yhteyksiä rintakiputyyppien, demografisten tekijöiden ja sydänsairauksien esiintyvyyden välillä Python-analytiikan avulla.

Usein kysytyt kysymykset

Kannattaako Codefinityhin sijoittaa?

Uskomme niin! Alan asiantuntijoiden suunnittelemat kurssimme tarjoavat ajankohtaisia ja kysyttyjä taitoja. Interaktiivisen sisällön ja käytännön projektien avulla parannat oppimiskokemustasi, urakehitystäsi ja pysyt työmarkkinoiden kärjessä.

Miksi tarvitsen Codefinityä?

Codefinity varustaa sinut välttämättömillä koodaus-, datatiede- ja tekoälytaitoilla nykyisen työmarkkinan tarpeisiin. Olitpa aloittamassa uutta uraa, etenemässä nykyisessä roolissasi tai opiskelemassa jotain uutta, interaktiiviset kurssimme tarjoavat tarvittavat tiedot ja kokemuksen. Sopii kaikentasoisille, ja Codefinityllä on Trustpilot-arvoitus 4.4 sekä yli 1,5 miljoonaa käyttäjää maailmanlaajuisesti, joten olet hyvissä käsissä.

Onko Codefinity hyvä aloittelijoille?

Ehdottomasti! Kurssimme on suunniteltu aloittelijoille ja tarjoaa lisäksi edistynyttä sisältöä kokeneemmille oppijoille. Olitpa uusi tai laajentamassa tietojasi, meillä on sinulle sopiva kurssi.

Ovatko Codefinityn opettamat taidot ajan tasalla teollisuusstandardeiden kanssa?

Kyllä, opetussuunnitelmaamme päivitetään säännöllisesti vastaamaan nykyisiä trendejä ja parhaita käytäntöjä, jotta opit ajankohtaisia taitoja, mukaan lukien viimeisimmät datatieteen ja tekoälyn saavutukset.

Tunnustavatko työnantajat Codefinityn todistukset?

Todistuksemme osoittavat taitosi. Vaikka työnantajien arvostus vaihtelee, monet valmistuneet ovat hyödyntäneet niitä menestyksekkäästi ansioluettelonsa parantamiseen ja uran edistämiseen.

Kuinka paljon aikaa minun täytyy käyttää Codefinityn kursseihin?

Itseohjautuvat kurssimme antavat sinun oppia omaan tahtiisi. Käytä niin vähän tai paljon aikaa kuin aikataulusi ja tavoitteidesi sallivat.

Onko tyytyväisyystakuu?

Kyllä, tarjoamme 30 päivän rahat takaisin -takuun. Jos et ole tyytyväinen, pyydä hyvitys 30 päivän sisällä. Katso palautuskäytäntömme lisätietoja varten.

Miten peruutan tilaukseni?

Siirry tilin asetuksiin ja seuraa peruuttamisohjeita. Jos kohtaat ongelmia, tukitiimimme auttaa mielellään. Katso peruutuskäytäntömme lisätietoja varten.

Onko vielä kysymyksiä?

Kirjoita kysymyksesi tähän