**Compréhension de liste** en Python est une méthode **compacte et efficace** pour générer une nouvelle liste. Cette technique implique **d'appliquer une expression à chaque élément** d'une liste existante, et elle peut inclure une **condition de filtrage** pour traiter sélectivement les éléments. Cette approche est une méthode **abrégée** qui améliore à la fois la **lisibilité** et **l'efficacité** de votre code.

Dans ce projet, nous utiliserons les capacités du Natural Language Toolkit (NLTK), une bibliothèque polyvalente et complète en Python conçue pour travailler avec les données linguistiques humaines. Nous aborderons plusieurs domaines clés du traitement du langage naturel : la tokenisation, la racinisation, le marquage et l'analyse syntaxique. Ces fonctionnalités de NLTK formeront la colonne vertébrale de nos tâches de traitement et d'analyse de texte, faisant de cet outil un élément indispensable de notre projet pour manipuler et extraire des informations significatives à partir des données linguistiques.

Dans ce projet, nous utiliserons les capacités du Natural Language Toolkit (NLTK), une bibliothèque polyvalente et complète en Python conçue pour travailler avec des données de langage humain.

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Compréhension de Liste

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