Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Apprendre Lemmatiseur | Identifier les Mots les Plus Fréquents dans un Texte
Identifier les Mots les Plus Fréquents dans un Texte

book
Lemmatiseur

Un lemmatizer est un outil essentiel en traitement automatique du langage naturel qui réduit les mots à leur forme de base ou lemme. En simplifiant les mots à leurs formes de base, un lemmatizer améliore à la fois la précision et l’efficacité de divers algorithmes et techniques de traitement automatique du langage naturel.

Tâche

Swipe to start coding

  1. Importer la classe WordNetLemmatizer pour la lemmatisation depuis NLTK.
  2. Créer une instance de WordNetLemmatizer.
  3. Appliquer la lemmatisation à chaque mot dans la liste des mots racinisés.

Solution

# Import the WordNetLemmatizer class from NLTK for lemmatization
from nltk.stem import WordNetLemmatizer

# Download the WordNet resource, used by the lemmatizer
nltk.download("wordnet")

# Create an instance of the WordNetLemmatizer
lemmatizer = WordNetLemmatizer()

# Apply lemmatization to each word in the list of stemmed words
lemmatized_words = [lemmatizer.lemmatize(word) for word in stemmed_words]

# Display the lemmatized words
lemmatized_words

Mark tasks as Completed
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 8
AVAILABLE TO ULTIMATE ONLY
some-alt