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Apprendre Stocker les Données Extraites dans un DataFrame Pandas | Automatisation de la Collecte de Données à Partir de Sources Web
Automatisation de la Collecte de Données à Partir de Sources Web
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Automatisation de la Collecte de Données à Partir de Sources Web

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Stocker les Données Extraites dans un DataFrame Pandas

Stocker les données extraites dans un DataFrame pandas est un moyen pratique de manipuler et de travailler avec les données. pandas est une bibliothèque puissante en Python qui fournit des structures de données faciles à utiliser et des outils d'analyse de données.

Un DataFrame est une structure de données étiquetée à 2 dimensions avec des colonnes de types potentiellement différents. Vous pouvez le considérer comme une feuille de calcul, une table SQL ou un dictionnaire d'objets Series. C'est généralement l'objet pandas le plus couramment utilisé.

Tâche

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  1. Importer pandas et initialiser un DF vide;
  2. Extraire le nom du pays (trouver toutes les instances sur la page web);
  3. Extraire la ville capitale (trouver toutes les instances sur la page web);
  4. Ajouter les valeurs extraites (country_name, item) dans le df.

Solution

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Section 1. Chapitre 5
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