Apprendre Compréhension des Types Numériques

Prérequis

Introduction à Python

Les nombres sont omniprésents en Python. Vous utiliserez principalement deux types numériques de base : entiers (int) pour les nombres entiers et nombres à virgule flottante (float) pour les décimaux (y compris la notation scientifique comme 1e-3).

Notions essentielles sur les entiers et les flottants

Entiers (int) : nombres entiers tels que -2, 0, 7, 456566. Python prend en charge des entiers de taille arbitraire ;
Flottants (float) : valeurs décimales telles que 2.5, 3.14159, 2.71828, ou notation scientifique comme 6.02e23 ;
Valeur de vérité : 0 et 0.0 sont False, tout autre int/float est True dans les contextes booléens.

Notation scientifique

La notation scientifique est une manière compacte d'écrire des nombres très grands ou très petits en utilisant des puissances de dix. En Python, un nombre écrit avec e signifie « multiplier par 10 élevé à une puissance » : par exemple, 1e-3 signifie $1 × 10⁻³$ (0.001), et 6.02e23 signifie $6.02 × 10²³$ . Les nombres écrits sous cette forme sont toujours traités comme des float.


              123456
            
# Basic numeric literals
n_int = 42
n_float = 3.14
n_sci = 1e-3   # 0.001

print(n_int, n_float, n_sci)

Écriture lisible des grands nombres

Les humains écrivent souvent 1,000,000 ou 1 000 000. Python n'autorise pas les virgules ni les espaces dans les littéraux numériques, utilisez des soulignés pour améliorer la lisibilité.


              12
            
million = 1_000_000
print(million == 1000000)   # True

Remarque

Les flottants sont stockés sous forme de fractions binaires, de petites différences d'arrondi sont normales (par exemple, 0.1 + 0.2 peut ne pas être exactement 0.3). Vous apprendrez à gérer l'arrondi et le formatage plus tard.

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Section 1. Chapitre 1

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Notions essentielles sur les entiers et les flottants

Entiers (int) : nombres entiers tels que -2, 0, 7, 456566. Python prend en charge des entiers de taille arbitraire ;
Flottants (float) : valeurs décimales telles que 2.5, 3.14159, 2.71828, ou notation scientifique comme 6.02e23 ;
Valeur de vérité : 0 et 0.0 sont False, tout autre int/float est True dans les contextes booléens.

Notation scientifique


              123456
            
# Basic numeric literals
n_int = 42
n_float = 3.14
n_sci = 1e-3   # 0.001

print(n_int, n_float, n_sci)

Écriture lisible des grands nombres


              12
            
million = 1_000_000
print(million == 1000000)   # True

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Compréhension des Types Numériques

Notions essentielles sur les entiers et les flottants

Notation scientifique

Écriture lisible des grands nombres

1. Quel est le type de `1e2` ?

2. Quel littéral est valide dans le code Python pour un million ?

3. Sélectionner l'affirmation vraie concernant `int` et `float`.

Compréhension des Types Numériques

Notions essentielles sur les entiers et les flottants

Notation scientifique

Écriture lisible des grands nombres

1. Quel est le type de `1e2` ?

2. Quel littéral est valide dans le code Python pour un million ?

3. Sélectionner l'affirmation vraie concernant `int` et `float`.

Compréhension des Types Numériques

Notions essentielles sur les entiers et les flottants

Notation scientifique

Écriture lisible des grands nombres

1. Quel est le type de 1e2 ?

2. Quel littéral est valide dans le code Python pour un million ?

3. Sélectionner l'affirmation vraie concernant int et float.

Compréhension des Types Numériques

Notions essentielles sur les entiers et les flottants

Notation scientifique

Écriture lisible des grands nombres

1. Quel est le type de 1e2 ?

2. Quel littéral est valide dans le code Python pour un million ?

3. Sélectionner l'affirmation vraie concernant int et float.

1. Quel est le type de `1e2` ?

3. Sélectionner l'affirmation vraie concernant `int` et `float`.

1. Quel est le type de `1e2` ?

3. Sélectionner l'affirmation vraie concernant `int` et `float`.