Introduction à Python
This course will teach you the core skills of Python, a versatile language used in software development, data science, and more.
Course
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Beginner
Recommended experience61 chapters
Flexible schedule
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FAQs
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FAQs
What you will learn
- Comprendre les concepts fondamentaux de Python, y compris les variables, les types et les instructions conditionnelles.
- Comprendre les types de données complexes tels que les listes, les tuples et les dictionnaires et leurs méthodes associées.
- Se familiariser avec les boucles pour gérer de manière itérative les tâches et les boucles imbriquées pour des scénarios plus complexes.
- Développer une maîtrise dans la définition, la modification et l'utilisation des fonctions ainsi que la maîtrise des expressions lambda.
Skills you'll gain
Data Science
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Python Programming
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This course is for you, if...
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There are 6 modules in this course
Python est un langage de programmation interprété de haut niveau à usage général. Contrairement à HTML, CSS et JavaScript, qui sont principalement utilisés pour le développement web, Python est polyvalent et peut être utilisé dans divers domaines, y compris le développement logiciel, la science des données et le développement back-end. Dans ce cours, vous explorerez les aspects fondamentaux de Python, et à la fin, vous créerez vos propres fonctions !Plongez dans les bases de Python, explorez votre espace de travail et effectuez des opérations mathématiques simples. Apprenez à écrire du code lisible en utilisant des commentaires et à gérer des expressions mathématiques à la fois simples et avancées tout en affichant vos résultats.
Apprenez à stocker et gérer des données en Python en travaillant avec des nombres, du texte et des variables. Comprenez comment attribuer des valeurs, suivre les conventions de nommage et explorer différents types de données. Acquérez une expérience pratique avec les opérations sur les chaînes, l'indexation, le découpage et les techniques de rappel de mémoire pour manipuler efficacement le texte en Python.
- Comment Stocker des Nombres en PythonPreview
- Règles de Nommage Python pour les VariablesPreview
- Comment Travailler Avec les Variables en PythonPreview
- Types de Données en PythonPreview
- Défi : Convertir des Kilomètres en MilesPreview
- Stocker du Texte avec des Chaînes en PythonPreview
- Indexation des Chaînes en PythonPreview
- Indexation Négative et Longueur de Chaîne en PythonPreview
- Découpage de Chaînes en PythonPreview
- Défi : Récupérer des Lettres à Partir d'une ChaînePreview
- Concaténation de Chaînes en PythonPreview
Apprenez à utiliser les opérateurs de comparaison et logiques, à travailler avec des expressions conditionnelles, et à appliquer des comparaisons d'appartenance et de type. Construisez une base solide pour écrire des programmes qui répondent dynamiquement à différentes conditions en utilisant les structures if/else et if/elif/else.
- Type de Données Booléen en PythonPreview
- Défi : Travailler Avec les Opérateurs de ComparaisonPreview
- Comment Combiner des Conditions en PythonPreview
- Défi : Travailler Avec les Opérateurs LogiquesPreview
- Opérateurs d'Appartenance et Comparaisons de Types en PythonPreview
- Comment Utiliser les Expressions if/else en PythonPreview
- Défi : Gérer une ÉpiceriePreview
- Défi : Créer une Logique Impaire et PairePreview
- Expressions if/elif/elsePreview
- Défi : Gestion de l'Épicerie ÉtenduePreview
- Défi : Conseiller MétéoPreview
Élargissez votre compréhension des types de données en apprenant à regrouper plusieurs attributs au sein d'une seule variable. Explorez les lists, les tuples et les dictionaries pour stocker et gérer efficacement des données structurées, ainsi que les méthodes essentielles pour la manipulation et la récupération.
- Listes PythonPreview
- Méthodes Courantes de Liste en PythonPreview
- Défi : Mise à Jour de la ListePreview
- Listes Imbriquées en PythonPreview
- Défi : Récupération d'Informations à Partir d'une Liste ImbriquéePreview
- Tuples PythonPreview
- Méthodes Courantes de Tuple en PythonPreview
- Défi : Mise à Jour du TuplePreview
- Tuples Imbriqués en PythonPreview
- Défi : Récupération d'Informations à Partir d'un Tuple ImbriquéPreview
- Dictionnaires PythonPreview
- Défi : Créer un DictionnairePreview
- Méthodes Courantes de Dictionnaire en PythonPreview
- Défi : Mise à Jour du DictionnairePreview
Maîtrisez l'art d'écrire des boucles en Python—des constructions essentielles pour itérer sur des listes, des tuples, des dictionnaires et d'autres structures de données. Apprenez à utiliser efficacement les boucles while et for, explorez la fonction range et travaillez avec des boucles imbriquées pour gérer des modèles d'itération complexes.
- Explorer la Boucle While en PythonPreview
- Défi : Travailler Avec la Boucle WhilePreview
- Explorer la Boucle For en PythonPreview
- Défi : Travailler Avec la Boucle ForPreview
- Fonction Range en PythonPreview
- Défi : Utiliser la Fonction RangePreview
- Comment Itérer sur les Index en PythonPreview
- Explorer les Boucles Imbriquées en PythonPreview
Explorez les fonctions intégrées essentielles en Python et passez à l'étape suivante en créant les vôtres. Apprenez à définir des fonctions, à utiliser la logique conditionnelle, à modifier des fonctions existantes et à travailler avec des expressions lambda pour écrire un code efficace et réutilisable.
- Fonctions Intégrées en PythonPreview
- Défi : Conversion des HauteursPreview
- Comment Créer des Fonctions en PythonPreview
- Défi : Écrire la Première FonctionPreview
- Utilisation des Instructions if/else dans les Fonctions PythonPreview
- Défi : Identifier les Valeurs PositivesPreview
- Fonctions sans Retour en PythonPreview
- Défi : Créer une Fonction de LoggingPreview
- Modifier les Fonctions en PythonPreview
- Défi : Mise à Jour de la Logique de la FunctionPreview
- Fonctions Lambda en PythonPreview
- Défi : Créer une Fonction LambdaPreview
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Including 30 out of top-30 U.S. colleges
Why people choose Codefinity for their career
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Learner reviews
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Showing 3 of 50 reviews
4
Reviewed on Mar 30, 2025
Explicação simples, fácil de entender, exemplos bem conseguidos
Saeed Helal
5
Reviewed on Mar 29, 2025
even if i dont really speak english but this cours are helpful
5
Reviewed on Mar 29, 2025
Clear guidance, manageable steps, useful AI assistance.
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Frequently asked questions
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