Stocker les Données Extraites dans un DataFrame Pandas
Stocker les données extraites dans un DataFrame pandas
est un moyen pratique de manipuler et de travailler avec les données. pandas
est une bibliothèque puissante en Python qui fournit des structures de données faciles à utiliser et des outils d'analyse de données.
Un DataFrame est une structure de données étiquetée à 2 dimensions avec des colonnes de types potentiellement différents. Vous pouvez le considérer comme une feuille de calcul, une table SQL ou un dictionnaire d'objets Series. C'est généralement l'objet pandas
le plus couramment utilisé.
Swipe to start coding
- Importer
pandas
et initialiser un DF vide; - Extraire le nom du pays (trouver toutes les instances sur la page web);
- Extraire la ville capitale (trouver toutes les instances sur la page web);
- Ajouter les valeurs extraites (
country_name
,item
) dans ledf
.
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est une bibliothèque puissante en Python qui fournit des structures de données faciles à utiliser et des outils d'analyse de données.
Un DataFrame est une structure de données étiquetée à 2 dimensions avec des colonnes de types potentiellement différents. Vous pouvez le considérer comme une feuille de calcul, une table SQL ou un dictionnaire d'objets Series. C'est généralement l'objet pandas
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