Summary
This chapter demonstrates how to generate and interpret a classification report to assess a model’s performance using metrics such as precision, recall, and F1-score.

General domain of usage
Machine learning

Dans ce chapitre, nous allons **évaluer** le **classificateur** que nous venons de **former**, en nous concentrant sur sa performance dans la **prédiction des valeurs de test**.

Dans ce projet, notre objectif principal est d'explorer l'identification des chiffres manuscrits grâce à l'application d'algorithmes de machine learning. Cette démarche vise à exploiter la puissance du machine learning pour interpréter et comprendre efficacement les chiffres manuscrits, mettant en avant le potentiel de ces algorithmes dans le traitement et l'analyse d'informations visuelles complexes.

Dans ce projet, notre objectif principal sera d'explorer l'identification des chiffres manuscrits grâce à l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique.

Rapport de Classification

Solution

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