Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Apprendre Applications de Traçage | Introduction à Matplotlib
Visualisation Ultime Avec Python
course content

Contenu du cours

Visualisation Ultime Avec Python

Visualisation Ultime Avec Python

1. Introduction à Matplotlib
2. Création de Graphiques Couramment Utilisés
3. Personnalisation des Graphiques
4. Plus de Graphiques Statistiques
5. Tracé avec Seaborn

book
Applications de Traçage

Dans un monde en développement rapide dans lequel nous vivons, la quantité de données ne cesse de croître. Heureusement, la visualisation peut nous aider à donner un sens aux données qui nous intéressent en transformant des données brutes en visualisations significatives.

Les principales applications de la visualisation sont les suivantes :

  • Communication (la visualisation aide à transmettre des idées et des informations complexes à un large éventail de publics);
  • Analyse (utile pour fournir une vue d'ensemble claire de la distribution des données, des relations et des corrélations);
  • Prise de décision (instrumental dans la création de rapports et de tableaux de bord qui aident à la prise de décision stratégique).

Supposons que vous dirigiez une entreprise et que vous souhaitiez examiner les ventes de vos produits de janvier à juin. Voici un graphique pour tout clarifier pour vous :

Ceci est juste un exemple pour vous avec des données artificielles, mais vous pouvez voir non seulement le nombre de ventes par mois, mais aussi certaines tendances pour chacun des produits.

Par exemple, les ventes de montres ont clairement diminué en mars et en juin, ce qui signifie que ces mois en particulier devraient être analysés pour expliquer cette baisse significative en ce qui concerne les ventes de montres.

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 1
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt