Summary  
This chapter explains how to select specific columns from a tabular dataset by their titles using indexing syntax (e.g., data['Director'] or data[['Title', 'Stars']]) and how to print those selected columns.  

General domain of usage  
Data analysis

Vous êtes déjà familier avec les fonctions qui peuvent afficher le jeu de données, mais imaginez que vous souhaitez afficher uniquement une colonne spécifique. Tout d'abord, faisons connaissance avec le jeu de données pour cette section. D'ailleurs, il est peu pratique d'afficher l'ensemble du jeu de données, donc les analystes de données affichent généralement une partie pour l'examiner. Dans ce cours, nous afficherons généralement les 5 premières lignes.

> Remarque
>
> Certaines tables du cours, comme celle ci-dessous, contiennent de nombreuses colonnes. Par conséquent, vous devrez peut-être faire défiler horizontalement pour voir toutes les colonnes.

Ce tableau vous aidera à comprendre comment afficher des colonnes spécifiques :

Nous voulons afficher les colonnes 'Category' et 'IMDb-Rating'; choisissez la manière correcte de le faire.

Ce cours contient de nombreuses fonctions utiles pour un futur analyste de données. Vous apprendrez différentes manières d'extraire des données et même de définir des conditions sur celles-ci. Après cela, vous serez familier avec les méthodes de regroupement des données. De plus, vous apprendrez à prétraiter les données. Chaque section a son propre ensemble de données, de sorte que le cours sera captivant.

Cette section vous apprendra à afficher des colonnes spécifiques par leurs titres ou indices. De plus, vous vous familiariserez avec les façons de sélectionner des lignes par indices.

Ici, vous apprendrez à extraire des données qui ont des conditions spécifiques. De plus, vous apprendrez à les combiner et même à créer les vôtres.

Dans cette section, vous allez approfondir vos connaissances sur la définition de différentes conditions de données. Vous apprendrez à vérifier si vos données se trouvent dans une liste de valeurs définie ou entre deux valeurs. Vous apprendrez également à trouver les plus grandes et les plus petites valeurs.

Cette section est l'une des plus fascinantes du cours. Ici, vous apprendrez à regrouper les données de différentes manières. Cela vous aidera à travailler en tant qu'analyste de données pour découvrir des informations sur des groupes de données spécifiques.

Cette section est l'une des plus importantes pour un analyste de données car si les données contiennent des valeurs manquantes dans un format incorrect, il sera impossible de travailler avec. Ainsi, vous apprendrez ici comment gérer ces valeurs inappropriées.

Affichage des Colonnes par Titre

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