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Apprendre Opérations d'Algèbre Linéaire | Introduction aux Bases de NumPy
Initiation aux Bases de Numpy

bookOpérations d'Algèbre Linéaire

NumPy offre une pléthore de fonctions pour exécuter des opérations d'algèbre linéaire sur des tableaux, y compris la multiplication matricielle, la transposition, l'inversion et la décomposition. Les fonctions clés incluent :

  • dot() : Calcule le produit scalaire de deux tableaux;
  • transpose() : Effectue la transposition d'un tableau;
  • inv() : Calcule l'inverse d'une matrice;
  • linalg.svd() : Effectue la décomposition en valeurs singulières d'une matrice;
  • linalg.eig() : Détermine les valeurs propres et les vecteurs propres d'une matrice.
Tâche

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  1. Calculez le produit scalaire des tableaux.
  2. Transposez le premier tableau.
  3. Calculez l'inverse du second tableau.

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Section 1. Chapitre 5

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