Opérations d'Algèbre Linéaire
NumPy
offre une pléthore de fonctions pour exécuter des opérations d'algèbre linéaire sur des tableaux, y compris la multiplication matricielle, la transposition, l'inversion et la décomposition. Les fonctions clés incluent :
dot()
: Calcule le produit scalaire de deux tableaux;transpose()
: Effectue la transposition d'un tableau;inv()
: Calcule l'inverse d'une matrice;linalg.svd()
: Effectue la décomposition en valeurs singulières d'une matrice;linalg.eig()
: Détermine les valeurs propres et les vecteurs propres d'une matrice.
Tâche
Swipe to start coding
- Calculez le produit scalaire des tableaux.
- Transposez le premier tableau.
- Calculez l'inverse du second tableau.
Solution
Mark tasks as Completed
Tout était clair ?
Merci pour vos commentaires !
Section 1. Chapitre 5
Demandez à l'IA
Demandez à l'IA
Posez n'importe quelle question ou essayez l'une des questions suggérées pour commencer notre discussion
Awesome!
Completion rate improved to 14.29
Opérations d'Algèbre Linéaire
NumPy
offre une pléthore de fonctions pour exécuter des opérations d'algèbre linéaire sur des tableaux, y compris la multiplication matricielle, la transposition, l'inversion et la décomposition. Les fonctions clés incluent :
dot()
: Calcule le produit scalaire de deux tableaux;transpose()
: Effectue la transposition d'un tableau;inv()
: Calcule l'inverse d'une matrice;linalg.svd()
: Effectue la décomposition en valeurs singulières d'une matrice;linalg.eig()
: Détermine les valeurs propres et les vecteurs propres d'une matrice.
Tâche
Swipe to start coding
- Calculez le produit scalaire des tableaux.
- Transposez le premier tableau.
- Calculez l'inverse du second tableau.
Solution
Mark tasks as Completed
Tout était clair ?
Merci pour vos commentaires !
Section 1. Chapitre 5