Qu'est-ce que l'AM

Pour suivre le code de ce cours, il est utile d'avoir complété les cours suivants, à moins que ces sujets ne soient déjà connus :

Prérequis

• Introduction to Python
• Premiers pas avec Pandas
• Techniques avancées avec pandas

L'apprentissage automatique (ML) est une approche de la programmation où les ordinateurs apprennent à partir des données pour résoudre une tâche, au lieu de recevoir des instructions explicites.

Considérer l'exemple d'un classificateur spam/ham (non spam).

La création d’un tel système avec une approche de programmation traditionnelle (sans apprentissage automatique) est complexe, car elle nécessite d’écrire des règles explicites, voire de compiler manuellement une liste de mots de spam.

Avec l’apprentissage automatique, le modèle est entraîné sur de nombreux exemples d’e-mails de spam et de ham et apprend lui-même à reconnaître les schémas distinctifs.

Les données fournies pour l'entraînement sont appelées ensemble d'entraînement. Dans ce cas, il s'agit d'e-mails déjà étiquetés comme spam ou ham, ce qui permet au modèle de saisir les caractéristiques des deux catégories.

Après l'entraînement, le modèle est évalué à l'aide d'un ensemble de test – une collection distincte d'e-mails étiquetés. Cette étape vérifie la capacité du modèle à généraliser sur de nouvelles données non vues.