Summary
This chapter covers Python’s built-in numeric types, detailing integer and floating-point literals (including scientific notation and underscores for readability) and their truthiness in boolean contexts.

General domain of usage
Scientific computing

Les nombres sont omniprésents en Python. Deux types numériques principaux sont utilisés la plupart du temps : **entiers** (`int`) pour les nombres entiers et **nombres à virgule flottante** (`float`) pour les décimaux (y compris la notation scientifique comme `1e-3`).


## Principes de base des entiers et des flottants

* **Entiers (`int`)** : nombres entiers tels que `-2`, `0`, `7`, `456566`. Python prend en charge des entiers de taille arbitraire ;
* **Flottants (`float`)** : valeurs décimales telles que `2.5`, `3.14159`, `2.71828`, ou notation scientifique comme `6.02e23` ;
* **Valeur de vérité** : `0` et `0.0` sont considérés comme `False`, tout autre `int/float` est considéré comme `True` dans les contextes booléens.

# Basic numeric literals (no type checks or conversions here)
n_int = 42
n_float = 3.14
n_sci = 1e-3   # 0.001

print(n_int, n_float, n_sci)

## Écriture lisible des grands nombres

Les humains écrivent souvent `1,000,000` ou `1 000 000`. Python n'autorise pas les virgules ni les espaces dans les littéraux numériques, utilisez des **soulignés** pour améliorer la lisibilité.

million = 1_000_000
print(million == 1000000)   # True

Les nombres à virgule flottante sont stockés sous forme de fractions binaires, de petites différences d'arrondi sont normales (par exemple, `0.1 + 0.2` peut ne pas être exactement `0.3`). L'arrondi et le formatage seront abordés ultérieurement.

Remarque

Quel littéral est valide dans le code Python pour un million ?

Choisir l'affirmation correcte concernant `int` et `float`.

Acquérez une compréhension solide des principaux types de données de Python et apprenez à les manipuler efficacement. Explorez les nombres, les booléens et les chaînes de caractères à travers des exercices pratiques et des exemples concrets. Développez votre confiance dans l'exécution des opérations de base et acquérez les compétences fondamentales nécessaires pour écrire un code Python clair et efficace.

Découvrez les principes fondamentaux des types de données numériques en Python et apprenez à manipuler les entiers et les nombres à virgule flottante. Maîtrisez les opérations arithmétiques de base, explorez le concept d'immutabilité et acquérez une expérience pratique avec les fonctions et outils intégrés de Python pour gérer efficacement les nombres dans des situations réelles.

Comprendre clairement le type de données booléen, un sous-type spécialisé des données numériques représentant les valeurs de vérité. Bien qu'il puisse sembler difficile au début, la maîtrise des booléens est essentielle pour écrire des programmes logiques et efficaces. Cette section vous aidera à appliquer avec assurance la logique booléenne à des scénarios de programmation concrets.

Les chaînes de caractères permettent de travailler avec du texte en Python, qu'il s'agisse d'afficher des messages ou de traiter des saisies utilisateur. Vous découvrirez comment créer, modifier et manipuler efficacement des chaînes de caractères. La compréhension des chaînes de caractères est essentielle pour écrire des programmes interactifs et transmettre clairement des informations à travers votre code.

Apprenez à gérer efficacement les types de données afin d’assurer l’exactitude et la cohérence de vos programmes. Convertissez les valeurs au type approprié, nettoyez le texte avant toute comparaison et séparez les opérations numériques du formatage du texte. Découvrez également comment gérer de manière délibérée les données manquantes et traiter différemment le texte lisible par l’humain des entrées brutes, pour obtenir des résultats fiables, cohérents et faciles à lire.

Compréhension des Types Numériques

Principes de base des entiers et des flottants

Écriture lisible des grands nombres

1. Quel est le type de `1e2` ?

2. Quel littéral est valide dans le code Python pour un million ?

3. Choisir l'affirmation correcte concernant `int` et `float`.