Techniques Avancées en SQL est une exploration approfondie des concepts et techniques avancés du Structured Query Language (SQL). Ce cours aborde des sujets essentiels tels que les propriétés ACID, les techniques d'optimisation des requêtes, ainsi que des fonctionnalités avancées de SQL incluant les fonctions de fenêtre, les triggers, le Data Control Language (DCL) et les bases de données NoSQL.

Sujets abordés

1. Propriétés ACID : Compréhension des principes fondamentaux des propriétés ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) et de leur importance pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données lors des transactions en base de données ;

2. Techniques d'optimisation des requêtes : Exploration de diverses stratégies et bonnes pratiques pour optimiser les requêtes SQL afin d'améliorer les performances et l'efficacité des bases de données. Découverte de techniques telles que l'indexation, l'optimisation des plans de requête et la mise en cache des données ;

3. Fonctions de fenêtre : Analyse des puissantes capacités des fonctions de fenêtre en SQL pour réaliser des tâches analytiques complexes et manipuler les données au sein de fenêtres définies. Compréhension de la manière dont les fonctions de fenêtre peuvent simplifier les processus d'analyse et de reporting des données ;

4. Triggers : Présentation des triggers en SQL et de leur rôle dans l'automatisation d'actions ou l'application de règles métier en fonction d'événements spécifiques en base de données. Exploration de la façon dont les triggers peuvent renforcer l'intégrité des données, l'audit et la sécurité des systèmes de bases de données ;

5. Data Control Language (DCL) : Approfondissement des commandes du Data Control Language (DCL) en SQL, incluant GRANT et REVOKE, pour la gestion des privilèges utilisateurs et du contrôle d'accès dans un environnement de base de données. Compréhension de l'importance de la mise en œuvre de mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles ;

6. Bases de données NoSQL : Exploration du paradigme des bases de données NoSQL (Not Only SQL) et de leur importance dans la gestion moderne des bases de données. Découverte des différents types de bases de données NoSQL, de leurs avantages et de leurs cas d'utilisation par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles.