Prérequis

• Introduction à SQL
• SQL Intermédiaire

Techniques avancées en SQL propose une exploration approfondie des concepts et techniques avancés du Structured Query Language (SQL). Ce cours aborde des sujets essentiels tels que les propriétés ACID, les techniques d’optimisation des requêtes et les fonctionnalités avancées de SQL, notamment les fonctions de fenêtre, les triggers, le Data Control Language (DCL) et les bases de données NoSQL.

Sujets abordés

1. Propriétés ACID : compréhension des principes fondamentaux des propriétés ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) et de leur importance pour garantir l’intégrité et la fiabilité des données lors des transactions en base de données ;

2. Techniques d’optimisation des requêtes : exploration de différentes stratégies et bonnes pratiques pour optimiser les requêtes SQL afin d’améliorer les performances et l’efficacité des bases de données. Présentation de techniques telles que l’indexation, l’optimisation du plan de requête et la mise en cache des données ;

3. Fonctions de fenêtre : étude des puissantes capacités des fonctions de fenêtre en SQL pour réaliser des analyses complexes et manipuler les données dans des fenêtres définies. Compréhension de la manière dont les fonctions de fenêtre peuvent simplifier les processus d’analyse et de reporting des données ;

4. Triggers : présentation des triggers en SQL et de leur rôle dans l’automatisation d’actions ou l’application de règles métier en fonction d’événements spécifiques en base de données. Analyse de la façon dont les triggers renforcent l’intégrité, l’audit et la sécurité des systèmes de bases de données ;

5. Data Control Language (DCL) : découverte des commandes du Data Control Language (DCL) en SQL, notamment GRANT et REVOKE, pour la gestion des privilèges utilisateurs et du contrôle d’accès dans un environnement de base de données. Mise en avant de l’importance de mesures de sécurité robustes pour la protection des données sensibles ;

6. Bases de données NoSQL : exploration du paradigme des bases de données NoSQL (Not Only SQL) et de leur importance dans la gestion moderne des bases de données. Présentation des différents types de bases NoSQL, de leurs avantages et de leurs cas d’utilisation par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles.