Conducting A/B Test

2 heures

14 chapitres

Intermédiaire

In the world of business, making decisions based on hard data rather than intuition can be the key to success. This course focuses on one crucial technique: analyzing A/B test data. The centerpiece of the course is a project where you'll conduct a detailed analysis of an A/B test. This project, which you can showcase in your CV, is hosted on Codefinity, allowing you to continually refine it and demonstrate your growing expertise.

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Analyse de Données avec Excel

2 heures

15 chapitres

Intermédiaire

L'analyse de données avec Excel offre un guide pratique pour maîtriser les techniques essentielles de gestion, de manipulation et d'analyse de données en utilisant Microsoft Excel. Vous acquerrez une maîtrise des puissantes capacités d'Excel, en progressant à travers les méthodes d'analyse de données et en créant des visualisations dynamiques et des tableaux de bord interactifs. À la fin, vous apprendrez à automatiser les rapports et à appliquer des analyses avancées, vous permettant de prendre des décisions éclairées et basées sur les données de manière efficace.

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Introduction à SQL

4 heures

41 chapitres

Débutant

Ce cours est parfait pour les débutants prêts à explorer le monde de SQL. Que vous débutiez dans la gestion de bases de données ou que vous visiez à utiliser SQL pour vos projets de développement d'applications, ce cours couvre les essentiels. Vous apprendrez rapidement à exploiter tout le potentiel de SQL, de l'interrogation et la gestion des données à leur intégration transparente dans des applications réelles. À la fin du cours, vous aurez la confiance et les compétences nécessaires pour résoudre des problèmes pratiques avec SQL et améliorer votre processus de développement.

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Excel pour les Débutants

4 heures

49 chapitres

Débutant

Plongez dans le monde d'Excel avec ce cours vidéo complet, conçu pour vous emmener de la navigation de base à la maîtrise des fonctions et de l'analyse de données de base. En commençant par des compétences fondamentales comme la saisie de données et le formatage des cellules, vous progresserez rapidement vers l'utilisation d'outils puissants. Que vous organisiez de grands ensembles de données, effectuiez une analyse statistique ou créiez des graphiques dynamiques, ce cours vous dote des compétences pratiques nécessaires dans l'environnement axé sur les données d'aujourd'hui.

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Premiers Pas Avec Pandas

4 heures

33 chapitres

Intermédiaire

Pandas est une bibliothèque extrêmement conviviale pour l'analyse de données. Elle est également conçue pour gérer de grands ensembles de données, en utilisant des structures de données comme DataFrame et Series. Cela en fait un outil inestimable pour la science des données. Dans ce guide, vous vous familiariserez avec une gamme de fonctions statistiques, y compris comment trouver des corrélations, des modes, des médianes, et des valeurs maximales et minimales au sein d'un ensemble de données. Vous apprendrez également à gérer les valeurs manquantes et à manipuler des valeurs spécifiques, ainsi qu'à les supprimer.

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Formules Excel

1 heure

15 chapitres

Débutant

Ce cours est conçu pour les débutants qui souhaitent commencer à explorer les formules dans Excel. Vous commencerez par les bases, puis découvrirez des formules vraiment utiles pour une utilisation quotidienne. Vous apprendrez les formules matricielles et leur fonctionnement, et vous plongerez également dans les fonctions de recherche et de référence.

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Introduction à Power BI

3 heures

32 chapitres

Débutant

Power BI est un outil essentiel pour tout analyste de données en herbe ou professionnel des affaires. Apprenez à transformer des données brutes en visualisations perspicaces et tableaux de bord interactifs, à vous connecter à diverses sources de données et à créer des rapports convaincants pour une prise de décision éclairée.

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Conduire une Analyse Exploratoire des Données des Prix Nobel

1 heure

6 chapitres

Intermédiaire

Nous plongerons dans le concept d'analyse exploratoire des données (EDA) et explorerons son rôle essentiel dans chaque processus d'analyse de données, en mettant particulièrement l'accent sur l'analyse des prix Nobel. L'EDA constitue une étape fondamentale qui permet aux data scientists et aux analystes de découvrir des motifs, des anomalies et des insights à partir des données grâce à des méthodes visuelles et statistiques.

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Excel pour la Finance

3 heures

22 chapitres

Intermédiaire

Ce cours avancé vous guidera de la préparation des données brutes pour l'analyse à la création d'un tableau de bord automatisé. Vous apprendrez à calculer les Profits & Pertes pour une petite entreprise, "La Boulangerie Artisanale". Plongez profondément dans les essentiels de l'analyse commerciale avec des applications pratiques et réelles et transformez les données en résultats perspicaces et exploitables.

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Extraire le Sens du Texte en Utilisant TF-IDF

2 heures

12 chapitres

Intermédiaire

Ce projet se concentre sur la conception et la mise en œuvre d'un résumeur de texte robuste, construit en utilisant Python. En exploitant les capacités du Natural Language Toolkit (NLTK) de Python, les participants acquerront une expérience pratique dans le traitement et l'analyse des données textuelles. Le projet couvre une gamme de techniques NLP essentielles pour la synthèse de texte. Les participants développeront des compétences en analyse de texte et en extraction de contenu significatif, apprenant à filtrer les informations essentielles à partir de grands volumes de texte.

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Fondamentaux de Tableau

3 heures

38 chapitres

Débutant

Ce cours offre une introduction complète aux fonctionnalités de base de Tableau, permettant aux apprenants de créer des visualisations de données et des tableaux de bord percutants. Nous couvrirons des sujets essentiels tels que le travail avec des graphiques, des filtres, des champs calculés et des paramètres, ainsi que des techniques avancées comme la combinaison de données et la création de tableaux de bord interactifs. À la fin, vous aurez les compétences pour transformer des données brutes en informations exploitables avec aisance et confiance.

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Reconnaissance des Chiffres Manuscrits

2 heures

10 chapitres

Avancé

Dans ce projet, notre objectif principal est d'explorer l'identification des chiffres manuscrits grâce à l'application d'algorithmes de machine learning. Cette démarche vise à exploiter la puissance du machine learning pour interpréter et comprendre efficacement les chiffres manuscrits, mettant en avant le potentiel de ces algorithmes dans le traitement et l'analyse d'informations visuelles complexes.

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