Bienvenue dans le cours ! Aujourd'hui, nous allons commencer à explorer comment __web scraping__ fonctionne. 

Il existe de nombreuses méthodes en Python pour extraire des données. Comparons les bibliothèques les plus populaires pour le web scraping : __Requests__, __Beautiful Soup__, __lxml__ et __Selenium__.

Tout au long de ce cours, nous nous concentrerons principalement sur les deux premières bibliothèques. Cependant, il convient de noter que __selenium__ et __lxml__ sont des outils incroyablement puissants:

- __Selenium__ permet le support de __JavaScript__, un langage de programmation qui permet aux développeurs d’interagir avec des champs et des menus dynamiques;
- lxml facilite le travail à la fois avec les fichiers __HTML__ et __XML__.

Apprenez à extraire automatiquement des données précieuses depuis des sites web. Maîtrisez les techniques pour collecter efficacement des informations, vous permettant ainsi d'effectuer des analyses approfondies, de prendre des décisions basées sur les données et de découvrir de nouvelles perspectives issues de l'immense océan d'informations en ligne.

Explorez la structure d'un fichier HTML, apprenez à le charger efficacement et acquérez des compétences pratiques pour travailler avec les données qu'il contient.

Explorez les bases de Beautiful Soup pour extraire des données à partir de documents HTML. Apprenez à naviguer dans la structure de HTML, à accéder à des éléments spécifiques et à travailler avec leurs éléments enfants pour construire une base solide en web scraping.

Maîtrisez le travail avec les attributs et le contenu des éléments en utilisant Beautiful Soup. Acquérez les compétences pour extraire des informations spécifiques, rechercher des éléments par valeurs d'attributs et utiliser des techniques avancées pour analyser et analyser efficacement les données HTML.

Extraction de Données Web avec Python

Introduction au Web Scraping