Dynamodb

Concepts Clés:

• Tables: Pensez à une table comme à une feuille de calcul où les données sont stockées;
• Éléments: Ce sont comme des lignes dans une feuille de calcul;
• Attributs: Ce sont les champs de données ou propriétés de chaque élément.

Récupération de Données:

• Clés Primaires: Utilisées pour la récupération de données;
  • Clé de Partition: Détermine l'emplacement physique de stockage des données;
  • Clé de Tri (optionnelle): Organise les éléments au sein de la même partition pour un accès plus rapide.

Index:

• Index Secondaires Globaux: Permettent des schémas d'accès aux données alternatifs sur l'ensemble de la table;
• Index Secondaires Locaux: Permettent un tri différent au sein de la même clé de partition.

DynamoDB prend en charge divers types de données : les types scalaires pour les valeurs simples comme les chaînes et les nombres, les types de documents pour les structures complexes telles que les listes ou les cartes, et les types d'ensemble pour les collections de valeurs scalaires. Lors de la création et de la gestion des tables, vous sélectionnez une clé primaire et choisissez entre un débit provisionné pour des charges de travail prévisibles ou une capacité à la demande pour des modèles de trafic variables. Cette configuration vous permet d'effectuer des opérations CRUD—créer, lire, mettre à jour et supprimer des éléments.

Pour la lecture des données, DynamoDB propose deux modèles de cohérence : la cohérence éventuelle, qui permet un léger retard dans les mises à jour des données pour une performance de lecture plus rapide, et la cohérence forte, garantissant que les lectures reflètent l'opération d'écriture la plus récente.

Au-delà du stockage de base, DynamoDB inclut des fonctionnalités avancées comme les flux DynamoDB, qui capturent les changements au niveau des éléments pour la réplication ou les applications pilotées par les événements. Les tables globales permettent la réplication multi-région, garantissant la cohérence des données à travers différents emplacements. Le TTL (Time to Live) gère le cycle de vie des données en supprimant automatiquement les éléments après un temps spécifié, tandis que l'auto-scaling ajuste la capacité de débit de votre table en fonction de l'utilisation réelle.

Pour tirer le meilleur parti de DynamoDB, il est important de planifier soigneusement vos modèles d'accès aux données. Choisir les bonnes clés est essentiel pour éviter les problèmes de performance. Utilisez des opérations par lots et des index pour améliorer les performances, et gérez les coûts en sélectionnant le bon mode de capacité et en surveillant l'utilisation.

La sécurité est cruciale. Utilisez IAM pour le contrôle d'accès, cryptez vos données et utilisez des points de terminaison VPC pour une meilleure sécurité réseau. DynamoDB est conçu pour une haute disponibilité, et les tables globales étendent cette capacité à l'échelle mondiale. Utilisez CloudWatch pour surveiller les performances, et envisagez d'utiliser Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) pour mettre en cache les données fréquemment consultées, réduisant ainsi la latence.

Cette vue d'ensemble couvre les bases de DynamoDB, y compris la configuration, l'évolutivité et les fonctionnalités de sécurité. En suivant ces meilleures pratiques, vous pouvez vous assurer que votre environnement DynamoDB est efficace et sécurisé. Restez à l'écoute pour le prochain module, où nous explorerons plus d'outils puissants d'AWS.