Summary  
This chapter explains the statistical concepts of population (the complete set of items under study) and sample (a subset intended to represent the population’s characteristics).

General domain of usage  
Statistical data analysis

Comprendere la statistica amplierà i tuoi orizzonti e ti permetterà di riconoscere schemi statistici e lavorare con i dati. Le prime definizioni fondamentali: **campione** e **popolazione**.

- **Popolazione**: è un insieme di elementi identici nel nostro ambito di interesse.

- **Campione**: è un sottoinsieme della popolazione che ha lo scopo di rappresentare le caratteristiche della popolazione (tuttavia, potrebbe non riflettere sempre accuratamente le caratteristiche della popolazione a causa della sua **qualità**).



Questo corso fornisce una conoscenza di base della statistica. È pensato per studenti con una conoscenza basilare della sintassi di Python, poiché lavoreranno con i moduli NumPy e pandas. Durante il corso, acquisirai familiarità con i concetti fondamentali e poi passerai gradualmente a concetti e compiti più complessi.

Questa sezione ci aiuterà ad affrontare il primo vero caso statistico: la determinazione degli intervalli di confidenza. È richiesta la conoscenza delle librerie NumPy, pandas, Matplotlib e Seaborn per calcolare formule matematiche e realizzare visualizzazioni. Per motivarti a completare questa sezione, voglio sottolineare che incontrerai una piccola parte teorica ma una notevole quantità di pratica!

Una parte imprescindibile del lavoro di un data analyst è la conduzione di test di ipotesi. Al termine di questa sezione, comprenderai il concetto alla base dei test in statistica e sarai in grado di eseguire un t-test utilizzando Python.

Campione vs Popolazione

Campione vs Popolazione: Esempio

Awesome!

Campione vs Popolazione

Campione vs Popolazione: Esempio