Summary  
This chapter distinguishes between a population and a sample in statistical contexts, showing how a subset of data represents the whole.

General domain of usage  
Statistical data analysis

Comprendere la statistica amplia le prospettive e consente di riconoscere schemi statistici e lavorare con i dati. Le prime definizioni fondamentali: **campione** e **popolazione**.

**Popolazione**: insieme di elementi identici oggetto del nostro studio di interesse.

Definizione

**Campione**: è un sottoinsieme della popolazione che ha lo scopo di rappresentare le caratteristiche della popolazione (tuttavia, potrebbe non riflettere sempre accuratamente le caratteristiche della popolazione a causa della sua **qualità**).

Questo corso fornisce una conoscenza di base della statistica. È rivolto a studenti con conoscenze basilari della sintassi di Python, poiché lavoreranno con i moduli NumPy e pandas. Durante il corso, acquisirai familiarità con i concetti fondamentali e poi passerai gradualmente a concetti e compiti più complessi.

Questa sezione ci aiuterà ad affrontare il primo vero caso statistico: la determinazione degli intervalli di confidenza. È richiesta la conoscenza delle librerie NumPy, pandas, Matplotlib e Seaborn per calcolare formule matematiche e creare visualizzazioni. Per motivarti a completare questa sezione, sottolineo che incontrerai una piccola parte teorica ma una notevole quantità di pratica!

Una parte imprescindibile del lavoro di un data analyst è la conduzione di test di ipotesi. Al termine di questa sezione, comprenderai il concetto alla base dei test in statistica e sarai in grado di eseguire un t-test utilizzando Python.

Campione vs Popolazione

Campione vs Popolazione: Esempio

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Campione vs Popolazione

Campione vs Popolazione: Esempio