Primi Passi con Pandas
Corso
7968 Studenti già iscritti- Acquisire competenza nelle strutture dati di pandas come DataFrame e Series.
- Comprendere le funzioni statistiche per calcolare correlazioni, modali, mediane e valori estremi nei set di dati.
- Sviluppare tecniche per gestire i valori mancanti, comprese strategie per la manipolazione e la rimozione.
- Acquisire conoscenze sulla manipolazione dei file di dati con pandas, concentrandosi sui formati CSV e TXT.
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Ci sono 3 moduli in questo corso
Pandas è una libreria estremamente intuitiva per l'analisi dei dati. È anche progettata per gestire grandi set di dati, utilizzando strutture dati come DataFrame e Series. Questo la rende uno strumento inestimabile per la Data Science. In questa guida, ti familiarizzerai con una gamma di funzioni statistiche, tra cui come trovare correlazioni, modali, mediane e valori massimi e minimi all'interno di un set di dati. Imparerai anche come gestire i valori mancanti e manipolare valori specifici, oltre a come rimuoverli.- Cos'è Pandas?Anteprima
- SerieAnteprima
- Sfida: Creare una SerieAnteprima
- DataFrameAnteprima
- Quiz: Creazione di una SerieAnteprima
- Quiz: Creazione di un DataFrameAnteprima
- Aggiungere una Nuova ColonnaAnteprima
- Inserimento di una Nuova ColonnaAnteprima
- Eliminare una Riga/ColonnaAnteprima
- Quiz: Abbinare le FunzioniAnteprima
- Lavorare con le ColonneAnteprima
- Quiz: Estrazione ColonneAnteprima
- Basi di ilocAnteprima
- Sfida: Utilizzo di ilocAnteprima
- Visualizzazione dei DatiAnteprima
- Quiz: Utilizzo di HeadAnteprima
- Quiz: Head, Tail e SampleAnteprima
- Esplorare il DatasetAnteprima
- Nomi delle Colonne e Tipi di DatiAnteprima
- Trovare Valori NulliAnteprima
- Quiz: Identificare i Valori NulliAnteprima
- Sfida: Eliminare i Valori NulliAnteprima
- Sfida: Riempire i Valori NulliAnteprima
- Quiz: Valori NulliAnteprima
- Descrizione dei DatiAnteprima
- Max(), Min() e Mean()Anteprima
- Quiz: Operazioni StatisticheAnteprima
- Sum() e Count()Anteprima
- Valori UniciAnteprima
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Perché le persone scelgono Codefinity per la loro carriera

Kwizera Mugisha
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Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Recensioni degli studenti
4.7
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Visualizzando 3 di 50 recensioni
Jhonney Correa
5
Esaminato il Aug 5, 2025
Kabelo Potiane
4
Esaminato il Jul 29, 2025
Mike Reid
4
Esaminato il Jul 29, 2025
I've found Introduction to Python and Pandas First Steps to be very good and accessible for a newcomer. I found their offering on NumPy (Getting into NumPy Basics) pretty underwhelming.
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Domande frequenti
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