Summary  
This chapter introduces SQLite as a serverless relational database engine and demonstrates how to implement code that stores, retrieves, and manipulates data using SQL.  

General domain of usage  
Data persistence and management  

Un **database** è un sistema per la **memorizzazione** e **organizzazione dei dati**, che consente agli utenti di **aggiungere, modificare e recuperare** facilmente le informazioni. I dati sono disposti in **tabelle o strutture**, facilitando l’accesso rapido e la gestione efficace delle informazioni. Per apprendere come lavorare con i __database__ nei programmi Python, è utile esplorare prima alcuni concetti fondamentali sui __database__.

**I sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS)** sono sistemi che memorizzano i dati in formati strutturati utilizzando tabelle, composte da righe e colonne. Questa struttura consente un’organizzazione e un recupero efficiente dei dati.

Gli RDBMS utilizzano **SQL (Structured Query Language)** per la gestione e la manipolazione dei dati, supportando query e operazioni complesse. Garantiscono integrità, sicurezza e scalabilità dei dati, risultando adatti alla gestione di grandi volumi di dati e numerose transazioni. Esempi popolari di RDBMS includono **MySQL, PostgreSQL, Oracle Database** e **Microsoft SQL Server**.




Per approfondire la comprensione degli __RDBMS__, è possibile leggere questo <a href="https://codefinity.com/blog/Databases%3A%20Relational%20and%20Non-Relational%20Approaches" target="_blank">articolo</a>.



Quale linguaggio viene utilizzato dagli RDBMS per la gestione dei dati?

"Database in Python" è un corso pratico progettato per insegnare i fondamenti del lavoro con i database utilizzando Python, con particolare attenzione alla libreria sqlite3 e a SQLAlchemy. Imparerai come archiviare, modificare e recuperare dati, costruire query efficienti e configurare database per i tuoi progetti. Il corso copre sia le basi di SQL sia l'approccio ORM (Object-Relational Mapping), che consente di interagire con i database tramite oggetti Python. Questo corso è ideale per principianti che desiderano approfondire le proprie competenze nella gestione dei dati, nello sviluppo di applicazioni e nella gestione delle informazioni.

Che tu sia alle prime armi con i database o desideri padroneggiare SQLite, questo corso ti insegnerà gli elementi essenziali. Imparerai la gestione dei dati e come utilizzare SQLite in modo efficace.

CRUD (Create, Read, Update, Delete) sono le operazioni fondamentali per lavorare con i database. Questa sezione rappresenta il punto di partenza per padroneggiare queste funzioni di base dei database.

Nella sezione "Operazioni CRUD" verranno approfondite le modalità di creazione, recupero, aggiornamento ed eliminazione dei dati in un database. Verranno acquisite le competenze necessarie per interagire efficacemente con i database, rendendo questo strumento essenziale per il percorso di sviluppo software.

Congratulazioni per aver raggiunto la sezione finale di questo corso! Hai compiuto un notevole percorso nell'apprendimento e nella padronanza degli argomenti trattati.

In questa sezione conclusiva, riassumeremo i punti chiave, rafforzeremo le tue conoscenze e forniremo indicazioni su come procedere. Hai acquisito competenze e conoscenze preziose; ora è il momento di riflettere sui tuoi risultati ed esplorare come applicare in modo efficace quanto appreso.



Scopri come interagire con i database in Python utilizzando SQLAlchemy, un potente strumento di Object-Relational Mapping (ORM). Questa sezione copre la configurazione delle connessioni, la definizione dei modelli e l'esecuzione delle principali operazioni CRUD (Create, Read, Update, Delete). Imparerai a scrivere codice più pulito ed efficiente senza dover ricorrere a query SQL grezze. Padroneggiare SQLAlchemy semplificherà la gestione dei database e migliorerà la scalabilità delle tue applicazioni Python.

SQLite

1. Quale linguaggio viene utilizzato dagli RDBMS per la gestione dei dati?

2. Che cos'è un database?

Awesome!

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1. Quale linguaggio viene utilizzato dagli RDBMS per la gestione dei dati?

2. Che cos'è un database?