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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Corso Introduzione a Python - Apprentissaggio Online con Certificato
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Introduzione a Python

Introduzione a Python

Questo corso ti insegnerà le competenze fondamentali di Python, un linguaggio versatile utilizzato nello sviluppo software, nella data science e altro ancora.

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Cosa imparerai
  • Concetti fondamentali di Python, inclusi variabili, tipi e istruzioni condizionali.
  • Tipi di dati complessi come liste, tuple e dizionari e i relativi metodi associati.
  • Utilizzo dei cicli per la gestione iterativa delle attività e cicli annidati per scenari più complessi.
  • Definizione, modifica e utilizzo delle funzioni.
Competenze che acquisirai
Scienza dei Dati
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Dettagli da conoscere
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Questo corso fa per te, se...
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Corso per Ingegnere dei Dati
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Ci sono 6 moduli in questo corso

Python è un linguaggio di programmazione di alto livello, interpretato e di uso generale. A differenza di linguaggi come HTML, CSS e JavaScript, principalmente utilizzati nello sviluppo web, Python si distingue per la sua versatilità in molteplici ambiti, tra cui lo sviluppo software, la data science e lo sviluppo back-end. Questo corso ti guiderà attraverso i concetti fondamentali di Python, fornendoti le competenze necessarie per creare le tue funzioni al termine del programma.
In questa sezione, verranno esplorati i fondamenti di Python, familiarizzazione con l'ambiente di lavoro, esecuzione di semplici operazioni matematiche e visualizzazione dei risultati.
In questa sezione scoprirai come salvare elementi come numeri e testo nella memoria del computer e recuperarli tramite un nome. Inoltre, riceverai un'introduzione alla manipolazione del testo in Python.
In questa sezione, esplorerai il tipo di dato booleano e apprenderai come viene utilizzato per sviluppare programmi che reagiscono a determinate condizioni.
In questa sezione continuerai ad approfondire i tipi di dati e scoprirai come organizzare vari attributi in una singola variabile utilizzando liste, tuple e dizionari.
In questa sezione, apprenderai come creare cicli in Python — una competenza essenziale per iterare su liste, tuple e dizionari.
Per concludere questo corso introduttivo, esplorerai alcune funzioni integrate e poi inizierai a sviluppare le tue.

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Includendo 30 di le 30 migliori università degli U.S.A.
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Perché le persone scelgono Codefinity per la loro carriera

Kwizera Mugisha

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Recensioni degli studenti

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Author

5

Esaminato il Jun 24, 2025

First chapter really straight forward, easy to understand with "Real" world examples.

Author

5

Esaminato il Jun 23, 2025

Very simple and straightforward, easy to understand instructions

Author

Mohammed El Sayed

4

Esaminato il Jun 23, 2025

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Domande frequenti

Codefinity vale l'investimento?
Crediamo di sì! I nostri corsi, progettati da esperti del settore, offrono competenze rilevanti e richieste. Con contenuti interattivi e progetti pratici, migliorerai la tua esperienza di apprendimento, la tua carriera e rimarrai al passo nel mercato del lavoro.
Perché ho bisogno di Codefinity?
Codefinity ti dota delle competenze essenziali in programmazione, data science e IA per il mercato del lavoro odierno. Che tu stia iniziando una nuova carriera, avanzando nel ruolo attuale o apprendendo qualcosa di nuovo, i nostri corsi interattivi offrono le conoscenze e l'esperienza necessarie. Adatto a tutti i livelli, Codefinity vanta un rating di Trustpilot di 4.4 e oltre 1.5 milioni di utenti in tutto il mondo, assicurandoti di essere in buone mani.
Codefinity è adatto ai principianti?
Assolutamente! I nostri corsi sono progettati per principianti e offrono anche contenuti avanzati per chi ha esperienza. Che tu sia alle prime armi o voglia approfondire, abbiamo il corso giusto per te.
Le competenze insegnate su Codefinity sono aggiornate agli standard del settore?
Sì, il nostro programma viene aggiornato regolarmente per allinearsi alle tendenze attuali del settore e alle migliori pratiche, garantendoti l'apprendimento di competenze rilevanti, incluse le ultime novità in data science e IA.
I certificati di Codefinity sono riconosciuti dai datori di lavoro?
I nostri certificati attestano le tue competenze. Sebbene il riconoscimento dei datori di lavoro vari, molti diplomati li hanno utilizzati con successo per arricchire il loro curriculum e far progredire la carriera.
Quanto tempo devo dedicare ai corsi di Codefinity?
I nostri corsi autodidatti ti permettono di imparare quando vuoi. Dedicaci il tempo che desideri in base al tuo orario e ai tuoi obiettivi.
C'è una garanzia di soddisfazione?
Sì, offriamo una garanzia soddisfatti o rimborsati di 30 giorni. Se non sei soddisfatto, richiedi un rimborso entro 30 giorni. Consulta la nostra politica di rimborso per maggiori dettagli.
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