Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Plotteapplikasjoner | Introduksjon til Matplotlib
Ultimate Visualisering med Python
course content

Kursinnhold

Ultimate Visualisering med Python

Ultimate Visualisering med Python

1. Introduksjon til Matplotlib
2. Lage Ofte Brukte Diagrammer
3. Tilpasning av Diagrammer
4. Flere Statistiske Diagrammer
5. Visualisering med Seaborn

book
Plotteapplikasjoner

I dagens raske samfunn fortsetter mengden data å vokse. Plotting hjelper med å omgjøre rådata til innsiktsfulle visualiseringer, noe som gjør det enklere å forstå den informasjonen som er viktig.

Hovedanvendelser for plotting er følgende:

  • Kommunikasjon: plotting hjelper med å formidle komplekse ideer og informasjon til et bredt publikum;

  • Analyse: nyttig for å gi en tydelig oversikt over datadistribusjon, sammenhenger og korrelasjoner;

  • Beslutningstaking: sentral i utarbeidelse av rapporter og dashbord som støtter strategiske beslutninger.

Anta at du driver en virksomhet, og du ønsker å se på salget av produktene dine fra januar til juni. Her er et plot som gir deg oversikt:

Dette er et eksempel med kunstige data, men det viser antall salg per måned og fremhever trender for hvert produkt.

For eksempel har klokkesalg tydelig gått ned i mars og juni, noe som betyr at disse månedene spesielt bør analyseres for å forklare dette betydelige fallet i klokkesalget.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 1

Spør AI

expand
ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

course content

Kursinnhold

Ultimate Visualisering med Python

Ultimate Visualisering med Python

1. Introduksjon til Matplotlib
2. Lage Ofte Brukte Diagrammer
3. Tilpasning av Diagrammer
4. Flere Statistiske Diagrammer
5. Visualisering med Seaborn

book
Plotteapplikasjoner

I dagens raske samfunn fortsetter mengden data å vokse. Plotting hjelper med å omgjøre rådata til innsiktsfulle visualiseringer, noe som gjør det enklere å forstå den informasjonen som er viktig.

Hovedanvendelser for plotting er følgende:

  • Kommunikasjon: plotting hjelper med å formidle komplekse ideer og informasjon til et bredt publikum;

  • Analyse: nyttig for å gi en tydelig oversikt over datadistribusjon, sammenhenger og korrelasjoner;

  • Beslutningstaking: sentral i utarbeidelse av rapporter og dashbord som støtter strategiske beslutninger.

Anta at du driver en virksomhet, og du ønsker å se på salget av produktene dine fra januar til juni. Her er et plot som gir deg oversikt:

Dette er et eksempel med kunstige data, men det viser antall salg per måned og fremhever trender for hvert produkt.

For eksempel har klokkesalg tydelig gått ned i mars og juni, noe som betyr at disse månedene spesielt bør analyseres for å forklare dette betydelige fallet i klokkesalget.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 1
Vi beklager at noe gikk galt. Hva skjedde?
some-alt