Summary  
Selecting specific columns from a DataFrame using bracket notation—single brackets to retrieve one column as a series and double brackets to retrieve multiple columns as a new DataFrame.

General domain of usage  
Data analysis

Learn how to output specific columns from a pandas DataFrame using column titles. This video demonstrates selecting a single column with `data['Director']` and multiple columns with `data[['Title', 'Stars']]`. You will see real code examples, tips for viewing subsets of your data, and best practices. Understand how to efficiently display just the information you need for your analysis.

Du er allerede kjent med funksjonene som kan vise datasettet, men tenk deg at du bare vil vise en bestemt kolonne. Først skal vi bli kjent med datasettet for denne delen. Forresten, det er upraktisk å vise hele datasettet, så dataanalytikere viser vanligvis bare en del av det for å undersøke. I dette kurset vil vi som regel vise de første 5 radene.


Noen tabeller i kurset, som den nedenfor, inneholder mange kolonner. Derfor kan det hende du må bla horisontalt for å se alle kolonnene.

Merk

Denne tabellen hjelper deg å forstå hvordan du kan vise bestemte kolonner:

Vi ønsker å vise kolonnene 'Category' og 'IMDb-Rating'; velg riktig måte å gjøre dette på.

Dette kurset inneholder mange nyttige funksjoner for en fremtidig dataanalytiker. Du vil lære ulike måter å hente ut data på og til og med sette betingelser for dem. Etter dette vil du bli kjent med metoder for å gruppere data. Du vil også lære hvordan du forhåndsbehandler data. Hver seksjon har sitt eget datasett, noe som gjør kurset engasjerende.

Denne seksjonen vil lære deg hvordan du kan hente ut spesifikke kolonner ved hjelp av titler eller indekser. Du vil også bli kjent med ulike måter å velge rader basert på indekser.

Her vil du lære hvordan du kan hente ut data som oppfyller spesifikke betingelser. Du vil også lære hvordan du kan kombinere dem og til og med lage dine egne.

I denne delen vil du utvide kunnskapen din om å sette ulike datakriterier. Du vil lære å sjekke om dataene dine finnes i en definert liste med verdier eller mellom to verdier. Du vil også lære hvordan du finner de største og minste verdiene.

Denne seksjonen er en av de mest fascinerende i kurset. Her vil du lære hvordan du kan gruppere data på ulike måter. Dette vil hjelpe deg som dataanalytiker med å finne informasjon om spesifikke datagrupper.

Denne seksjonen er en av de viktigste for en dataanalytiker fordi det vil være umulig å arbeide med dataene dersom de inneholder manglende verdier eller feil format. Derfor vil du lære hvordan du håndterer slike upassende verdier her.

Utdata av kolonner etter tittel