For å følge koden i dette kurset, er det nyttig å ha fullført følgende kurs først, med mindre disse temaene allerede er kjent:

Forutsetninger

• Introduksjon til Python
• Første steg med Pandas
• Avanserte teknikker i pandas
• Grunnleggende Python OOP

Maskinlæring (ML) er en tilnærming til programmering der datamaskiner lærer fra data for å løse en oppgave, i stedet for å få eksplisitte instruksjoner.

Vurder eksempelet med en spam/ham (ikke spam) klassifiserer.

Å bygge et slikt system med en tradisjonell programmeringstilnærming (uten ML) er vanskelig, da det krever å skrive eksplisitte regler, til og med manuelt kompilere en liste over spamord.

Med maskinlæring trenes modellen på mange eksempler av spam og ham e-poster og lærer å gjenkjenne mønstrene på egen hånd.

Dataene som brukes til trening kalles treningssettet. I dette tilfellet består det av e-poster som allerede er merket som spam eller ham, noe som gjør det mulig for modellen å fange opp egenskapene til begge kategoriene.

Etter trening evalueres modellen ved hjelp av et testsett – en egen samling av merkede e-poster. Dette steget sjekker hvor godt modellen generaliserer til nye, ukjente data.