Summary
This chapter covers Python’s built-in numeric types, detailing integer and floating-point literals (including scientific notation and underscores for readability) and their truthiness in boolean contexts.

General domain of usage
Scientific computing

Tall er allestedsnærværende i Python. Du vil for det meste bruke to grunnleggende numeriske typer: **heltall** (`int`) for hele tall og **flyttall** (`float`) for desimaler (inkludert vitenskapelig notasjon som `1e-3`).


## Grunnleggende om int og float

* **Heltall (`int`)**: hele tall som `-2`, `0`, `7`, `456566`. Python støtter vilkårlig store heltall;
* **Flyttall (`float`)**: desimalverdier som `2.5`, `3.14159`, `2.71828`, eller vitenskapelig notasjon som `6.02e23`;
* **Sannhetsverdi**: `0` og `0.0` er `False`, alle andre `int/float` er `True` i boolske sammenhenger.

# Basic numeric literals (no type checks or conversions here)
n_int = 42
n_float = 3.14
n_sci = 1e-3   # 0.001

print(n_int, n_float, n_sci)

## Skrive store tall lesbart

Mennesker skriver ofte `1,000,000` eller `1 000 000`. Python tillater ikke komma eller mellomrom i numeriske literaler, bruk **understreker** for lesbarhet.

million = 1_000_000
print(million == 1000000)   # True

Flyttall lagres som binære brøker, små avrundingsforskjeller er normale (for eksempel kan `0.1 + 0.2` ikke være nøyaktig `0.3`). Avrunding og formatering håndteres senere.

Merk

Hvilket tall-litteral er gyldig i Python-kode for én million?

Velg det riktige utsagnet om `int` og `float`.

Få en solid forståelse av Pythons grunnleggende datatyper og lær hvordan du arbeider effektivt med dem. Utforsk tall, boolske verdier og strenger gjennom praktiske øvelser og eksempler. Bygg selvtillit i å utføre grunnleggende operasjoner og utvikle de nødvendige ferdighetene for å skrive ryddig og effektiv Python-kode.

Oppdag det grunnleggende om numeriske datatyper i Python og lær hvordan du arbeider med heltall og flyttall. Få oversikt over grunnleggende aritmetiske operasjoner, utforsk begrepet uforanderlighet, og få praktisk erfaring med Pythons innebygde funksjoner og verktøy for effektiv håndtering av tall i virkelige situasjoner.

Få en tydelig forståelse av den boolske datatypen, en spesialisert undertype av numeriske data som representerer sannhetsverdier. Selv om det kan virke utfordrende i starten, er det avgjørende å beherske boolske verdier for å skrive logiske og effektive programmer. Denne delen vil hjelpe deg å anvende boolsk logikk trygt i virkelige programmeringssituasjoner.

Strenger lar deg arbeide med tekst i Python, fra å vise meldinger til å behandle brukerinput. Du vil utforske hvordan du oppretter, endrer og manipulerer strenger på en effektiv måte. Forståelse av strenger er avgjørende for å skrive interaktive programmer og formidle informasjon tydelig gjennom koden din.

Lær hvordan du håndterer datatyper effektivt for å sikre nøyaktighet og konsistens i programmene dine. Konverter verdier til riktig type, rens tekst før sammenligning, og skill mellom numeriske operasjoner og tekstformatering. Du vil også oppdage hvordan du bevisst håndterer manglende data og behandler menneskelesbar tekst annerledes enn rå input, for å oppnå pålitelige, konsistente og lettleste resultater.

Forståelse av numeriske typer

Grunnleggende om int og float

Skrive store tall lesbart

1. Hva er typen til `1e2`?

2. Hvilket tall-litteral er gyldig i Python-kode for én million?

3. Velg det riktige utsagnet om `int` og `float`.