Introduksjon til Webskraping

Velkommen til kurset! I dag skal vi begynne å utforske hvordan webskraping fungerer.
Webskraping er en prosess som brukes for å automatisk hente ut informasjon fra nettsider. For eksempel kan du bruke det til å sammenligne priser på ulike plattformer eller samle inn data om aksjer.
Det finnes mange metoder i Python for å hente ut data. La oss sammenligne de mest populære bibliotekene for webskraping: requests
, BeautifulSoup
, lxml
og Selenium
.
Gjennom dette kurset vil hovedfokuset være på de to første bibliotekene. Det er likevel verdt å merke seg at selenium
og lxml
er svært kraftige verktøy:
Selenium
muliggjør støtte for JavaScript, et programmeringsspråk som lar utviklere samhandle med dynamiske felt og menyer;lxml
gjør det enkelt å arbeide med både HTML- og XML-filer.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 4.35
Introduksjon til Webskraping
Sveip for å vise menyen

Velkommen til kurset! I dag skal vi begynne å utforske hvordan webskraping fungerer.
Webskraping er en prosess som brukes for å automatisk hente ut informasjon fra nettsider. For eksempel kan du bruke det til å sammenligne priser på ulike plattformer eller samle inn data om aksjer.
Det finnes mange metoder i Python for å hente ut data. La oss sammenligne de mest populære bibliotekene for webskraping: requests
, BeautifulSoup
, lxml
og Selenium
.
Gjennom dette kurset vil hovedfokuset være på de to første bibliotekene. Det er likevel verdt å merke seg at selenium
og lxml
er svært kraftige verktøy:
Selenium
muliggjør støtte for JavaScript, et programmeringsspråk som lar utviklere samhandle med dynamiske felt og menyer;lxml
gjør det enkelt å arbeide med både HTML- og XML-filer.
Takk for tilbakemeldingene dine!