Agora que começamos a preparar nossos dados para a análise de agrupamento, precisamos preprocessá-los. Especificamente, precisamos transformar nossas variáveis categóricas em inteiros por meio do Label Encoder. Um codificador de etiquetas é uma ferramenta usada em aprendizado de máquina para converter dados categóricos, ou dados que podem ser divididos em categorias, em valores numéricos. Isso é útil porque muitos algoritmos de aprendizado de máquina exigem entrada numérica e não podem processar dados categóricos diretamente. O codificador de etiquetas atribui um valor inteiro único a cada categoria nos dados, permitindo que os dados sejam usados em modelos de aprendizado de máquina.