Conteúdo do Curso
Clustering Demystified
IntroduçãoImportar Bibliotecas e Dados NecessáriosAnálise PreliminarPreparação de DadosDeclarar Vetor de Características e Variável AlvoConverter Variável Categórica em InteirosEscalonamento de CaracterísticasModelo K-Means com Dois ClustersVerifique a QualidadeQuantos Clusters?Modelo K-Means com 4 Clusters
Clustering Demystified
Importar Bibliotecas e Dados Necessários
Firstly, we need to import all necessary modules, upload the data, and visually examine it.
Modules and Methods Description
- numpy (np):
numpy
: Essential for numerical computing and array operations.
- pandas (pd):
read_csv()
: Facilitates reading CSV files into DataFrame for data analysis.DataFrame.head()
: Offers a quick glimpse of the initial rows in the DataFrame.
- matplotlib.pyplot (plt):
pyplot
: Enables creating various types of plots for data visualization.
- seaborn (sns):
seaborn
: Enhances statistical data visualization based on matplotlib.
A tarefa está concluída!
TarefaConcluído
- Importe
numpy
,pandas
,matplotlib.pyplot
eseaborn
(comonp
,pd
,plt
esns
, respectivamente); - Leia o arquivo
"Live.csv"
; - Mostre as primeiras 5 linhas do conjunto de dados.
Tudo estava claro?
Seção 1. Capítulo 2
Conteúdo do Curso
Clustering Demystified
IntroduçãoImportar Bibliotecas e Dados NecessáriosAnálise PreliminarPreparação de DadosDeclarar Vetor de Características e Variável AlvoConverter Variável Categórica em InteirosEscalonamento de CaracterísticasModelo K-Means com Dois ClustersVerifique a QualidadeQuantos Clusters?Modelo K-Means com 4 Clusters
Clustering Demystified
Importar Bibliotecas e Dados Necessários
Firstly, we need to import all necessary modules, upload the data, and visually examine it.
Modules and Methods Description
- numpy (np):
numpy
: Essential for numerical computing and array operations.
- pandas (pd):
read_csv()
: Facilitates reading CSV files into DataFrame for data analysis.DataFrame.head()
: Offers a quick glimpse of the initial rows in the DataFrame.
- matplotlib.pyplot (plt):
pyplot
: Enables creating various types of plots for data visualization.
- seaborn (sns):
seaborn
: Enhances statistical data visualization based on matplotlib.
A tarefa está concluída!
TarefaConcluído
- Importe
numpy
,pandas
,matplotlib.pyplot
eseaborn
(comonp
,pd
,plt
esns
, respectivamente); - Leia o arquivo
"Live.csv"
; - Mostre as primeiras 5 linhas do conjunto de dados.
Tudo estava claro?
Seção 1. Capítulo 2