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Importar Bibliotecas e Dados Necessários | Clustering
course content

Conteúdo do Curso

Clustering Demystified

Importar Bibliotecas e Dados NecessáriosImportar Bibliotecas e Dados Necessários

Firstly, we need to import all necessary modules, upload the data, and visually examine it.

Modules and Methods Description

  • numpy (np):
    • numpy: Essential for numerical computing and array operations.
  • pandas (pd):
    • read_csv(): Facilitates reading CSV files into DataFrame for data analysis.
    • DataFrame.head(): Offers a quick glimpse of the initial rows in the DataFrame.
  • matplotlib.pyplot (plt):
    • pyplot: Enables creating various types of plots for data visualization.
  • seaborn (sns):
    • seaborn: Enhances statistical data visualization based on matplotlib.
A tarefa está concluída!

TarefaConcluído

  1. Importe numpy, pandas, matplotlib.pyplot e seaborn (como np, pd, plt e sns, respectivamente);
  2. Leia o arquivo "Live.csv";
  3. Mostre as primeiras 5 linhas do conjunto de dados.

Tudo estava claro?

Seção 1. Capítulo 2
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Firstly, we need to import all necessary modules, upload the data, and visually examine it.

Modules and Methods Description

  • numpy (np):
    • numpy: Essential for numerical computing and array operations.
  • pandas (pd):
    • read_csv(): Facilitates reading CSV files into DataFrame for data analysis.
    • DataFrame.head(): Offers a quick glimpse of the initial rows in the DataFrame.
  • matplotlib.pyplot (plt):
    • pyplot: Enables creating various types of plots for data visualization.
  • seaborn (sns):
    • seaborn: Enhances statistical data visualization based on matplotlib.
A tarefa está concluída!

TarefaConcluído

  1. Importe numpy, pandas, matplotlib.pyplot e seaborn (como np, pd, plt e sns, respectivamente);
  2. Leia o arquivo "Live.csv";
  3. Mostre as primeiras 5 linhas do conjunto de dados.

Tudo estava claro?

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