Fundamentos de Visão Computacional

Conteúdo do Curso

Fundamentos de Visão Computacional

Fundamentos de Visão Computacional

1. Introdução à Visão Computacional

O Que É Visão Computacional?Fundamentos do Processamento de Imagens Álgebra Linear para Manipulação de Imagens

2. Processamento de Imagens com OpenCV

Transformações Básicas Transformada de Fourier Filtros Passa-Baixa e Passa-Alta Redução de Ruído e Suavização Equalização de Histograma Técnicas de Super-Resolução Detecção de Bordas Detecção de Cantos e Blobs

3. Redes Neurais Convolucionais

Introdução às Redes Neurais Convolucionais Camadas de Convolução Camadas de Pooling Achatamento Funções de Ativação Visão Geral dos Principais Modelos de CNN Desafio: Construindo uma CNN

4. Detecção de Objetos

Localização de Objetos Detecção de Objetos Previsões de Caixas Delimitadoras Interseção Sobre União (IoU) e Métricas de Avaliação Supressão Não Máxima (NMS)Caixas Âncora Visão Geral do Modelo YOLO Desafio: Detecção de Objetos com Modelo Personalizado e YOLO

5. Visão Geral de Tópicos Avançados

Aprendizado por Transferência em Visão Computacional Visão Geral do Reconhecimento Facial Visão Geral da Geração de Imagens

O Que É Visão Computacional?

Aplicações do mundo real de visão computacional incluem:

Visão computacional abrange uma variedade de tarefas que permitem às máquinas compreender e processar dados visuais de forma eficaz:

Classificação de imagens;
Detecção de objetos;
Segmentação de imagens;
Reconhecimento facial e de pessoas;
Detecção de bordas;
Restauração de imagens;
Reconstrução de cena por correspondência;
Análise de movimento em vídeo.

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 1

Pergunte à IA

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Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

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Fundamentos de Visão Computacional

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1. Introdução à Visão Computacional

O Que É Visão Computacional?Fundamentos do Processamento de Imagens Álgebra Linear para Manipulação de Imagens

2. Processamento de Imagens com OpenCV

Transformações Básicas Transformada de Fourier Filtros Passa-Baixa e Passa-Alta Redução de Ruído e Suavização Equalização de Histograma Técnicas de Super-Resolução Detecção de Bordas Detecção de Cantos e Blobs

3. Redes Neurais Convolucionais

Introdução às Redes Neurais Convolucionais Camadas de Convolução Camadas de Pooling Achatamento Funções de Ativação Visão Geral dos Principais Modelos de CNN Desafio: Construindo uma CNN

4. Detecção de Objetos

Localização de Objetos Detecção de Objetos Previsões de Caixas Delimitadoras Interseção Sobre União (IoU) e Métricas de Avaliação Supressão Não Máxima (NMS)Caixas Âncora Visão Geral do Modelo YOLO Desafio: Detecção de Objetos com Modelo Personalizado e YOLO

5. Visão Geral de Tópicos Avançados

Aprendizado por Transferência em Visão Computacional Visão Geral do Reconhecimento Facial Visão Geral da Geração de Imagens

O Que É Visão Computacional?

Aplicações do mundo real de visão computacional incluem:

Visão computacional abrange uma variedade de tarefas que permitem às máquinas compreender e processar dados visuais de forma eficaz:

Classificação de imagens;
Detecção de objetos;
Segmentação de imagens;
Reconhecimento facial e de pessoas;
Detecção de bordas;
Restauração de imagens;
Reconstrução de cena por correspondência;
Análise de movimento em vídeo.

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Seção 1. Capítulo 1

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