Introduction to TensorFlow
Curso
90 Alunos já inscritos- Gain a robust understanding of TensorFlow's core components, including the function and manipulation of tensors.
- Acquire skills in building tensor-driven systems and crafting a basic neural network.
- Harness TensorFlow's potential for applications in Data Science and Artificial Intelligence.
- Understand TensorFlow framework basics, operations in arithmetic and linear algebra, and graph execution.
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Existem 2 módulos neste curso
Dive deep into the world of TensorFlow with our course, designed to give you a robust understanding of its core components. Begin with an exploration of tensors and the basics of TensorFlow framework. By the course's end, you'll have honed the skills to build tensor-driven systems, including crafting a basic neural network. Equip yourself with the knowledge to harness TensorFlow's full potential and set the foundation for advanced deep learning pursuits.- Welcome to TensorFlowPré-visualização
- Introduction to TensorsPré-visualização
- Tensor PropertiesPré-visualização
- Applications of TensorsPré-visualização
- BatchesPré-visualização
- Creating TensorsPré-visualização
- Data TypesPré-visualização
- Basic Operations: ArithmeticPré-visualização
- Basic Operations: Linear AlgebraPré-visualização
- Challenge: Creating a Neural Network LayerPré-visualização
- TransformationsPré-visualização
- Reduction OperationsPré-visualização
- Quiz: TensorFlow BasicsPré-visualização
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Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
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Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Avaliações de alunos
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Mostrando 2 de 2 avaliações
Patricio Miguel Pontón
5
Avaliado em Oct 8, 2024
Krisztina Biró
5
Avaliado em Jun 6, 2024
This lesson uses best practice: after a little explanation, there comes a little exercise. Great!
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