Зміст курсу
Recognizing Handwritten Digits
Visualization
Our dataset consists of various rows, each depicting pixel values on a grey scale ranging from 0 to 255. Let's display a few of these images.
Swipe to show code editor
-
Extract the feature data (images) from the MNIST dataset and store it in variable
X. -
Loop through the first 7 images in the dataset and visualize each image using seaborn's heatmap function. Also you need to reshape each image to a 2D array of 28x28 pixels.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Our dataset consists of various rows, each depicting pixel values on a grey scale ranging from 0 to 255. Let's display a few of these images.
Swipe to show code editor
-
Extract the feature data (images) from the MNIST dataset and store it in variable
X. -
Loop through the first 7 images in the dataset and visualize each image using seaborn's heatmap function. Also you need to reshape each image to a 2D array of 28x28 pixels.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів