Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.K-Means Model with 4 Clusters | Clustering Demystified
Clustering Demystified
course content

Зміст курсу

Clustering Demystified

Clustering Demystified

IntroductionImport Necessary Libraries and DataPreliminary AnalysisData PreparationDeclare Feature Vector and Target VariableConvert Categorical Variable into IntegersFeature ScalingK-Means Model with 2 ClustersCheck the QualityHow many Clusters?K-Means Model with 4 Clusters

bookK-Means Model with 4 Clusters

Let's try to improve clustering results using the split on 4 separate clusters.

Завдання

  1. Evaluate the KMeans with 4 clusters.
  2. Fit the algorithm.

Congratulations on completing the Clustering Project!

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Let's try to improve clustering results using the split on 4 separate clusters.

Завдання

  1. Evaluate the KMeans with 4 clusters.
  2. Fit the algorithm.

Congratulations on completing the Clustering Project!

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 1. Розділ 11
AVAILABLE TO ULTIMATE ONLY
some-alt