Automating Data Collection from Web Sources

Зміст курсу

Automating Data Collection from Web Sources

Automating Data Collection from Web Sources

Introduction The Requests Library Parse the HTML Content Using BeautifulSoup Extract the Desired Attribute Store Scraped Data Into a Pandas DataFrame Include Other Informations in the Scraping Process Regular Expressions

Store Scraped Data Into a Pandas DataFrame

Storing scraped data in a pandas DataFrame is a convenient way to manipulate and work with the data. pandas is a powerful library in Python that provides easy-to-use data structures and data analysis tools.

A DataFrame is a 2-dimensional labeled data structure with columns of potentially different types. You can think of it as a spreadsheet, SQL table, or a dictionary of Series objects. It is generally the most commonly used pandas object.

Завдання

Swipe to start coding

Import pandas and initialize an empty DF;
Scrape the country name (find all instances on the web page);
Scrape the capital city (find all instances on the web page);
Append the scraped values (country_name, item) in the df.

Рішення

Mark tasks as Completed

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 5

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Зміст курсу

Automating Data Collection from Web Sources

Automating Data Collection from Web Sources

Introduction The Requests Library Parse the HTML Content Using BeautifulSoup Extract the Desired Attribute Store Scraped Data Into a Pandas DataFrame Include Other Informations in the Scraping Process Regular Expressions

Store Scraped Data Into a Pandas DataFrame

Storing scraped data in a pandas DataFrame is a convenient way to manipulate and work with the data. pandas is a powerful library in Python that provides easy-to-use data structures and data analysis tools.

A DataFrame is a 2-dimensional labeled data structure with columns of potentially different types. You can think of it as a spreadsheet, SQL table, or a dictionary of Series objects. It is generally the most commonly used pandas object.

Завдання

Swipe to start coding

Import pandas and initialize an empty DF;
Scrape the country name (find all instances on the web page);
Scrape the capital city (find all instances on the web page);
Append the scraped values (country_name, item) in the df.

Рішення

Mark tasks as Completed

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 5

some-alt