Передумови

• Вступ до Python
• Основи NumPy
• Перші кроки з Pandas
• Вивчення статистики з Python

У сучасному динамічному світі обсяг даних постійно зростає. Візуалізація допомагає перетворити необроблені дані на інформативні графічні зображення, що спрощує розуміння важливої інформації.

Основні сфери застосування візуалізації:

• Комунікація: візуалізація допомагає передавати складні ідеї та інформацію широкій аудиторії;
• Аналітика: корисна для наочного представлення розподілу даних, взаємозв'язків і кореляцій;
• Прийняття рішень: відіграє важливу роль у створенні звітів і дашбордів, що сприяють стратегічному прийняттю рішень.

Припустимо, ви керуєте бізнесом і хочете переглянути продажі своїх продуктів з січня по червень. Ось графік, який допоможе вам отримати чітке уявлення:

Це приклад із штучними даними, але він показує кількість продажів за місяцями та підкреслює тенденції для кожного продукту.

Наприклад, продажі годинників помітно знизилися у березні та червні, що означає, що саме ці місяці слід проаналізувати для пояснення значного падіння продажів годинників.