Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Openpyxl and Pandas | Openpyxl
Excel Automation with Python (project)
course content

Зміст курсу

Excel Automation with Python (project)

book
Openpyxl and Pandas

Let's now import an excel file and transform it into a pandas DataFrame!

Using openpyxl and pandas together allowing for efficient data analysis and the creation of feature-rich Excel reports directly from Python.

Завдання

Swipe to start coding

  • Import pandas and openpyxl;
  • Extract the values of the workbook:
    • Use load_workbook() function that reads the file from the disk so that you can manipulate it;
    • workbook.active help get access to the currently active worksheet in the workbook;
  • sheet.values property generates a generator of all the rows in the worksheet, where each row is represented as a tuple of cell values.
  • Create a DataFrame (df) out of them:
    • Use pd.DataFrame() function.

Рішення

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 10
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt